AIの基礎、ツールの選定基準から母集団作成、クレーム対比などの実践的な活用まで

特許クリアランス調査への生成AI活用の仕方

～網羅性と正確性が求められるクリアランス調査とAIツールの活用 / AIツール利用の課題となるハルシネーション対策、調査精度の検証手法～

オンライン開催

本セミナーは終了いたしました。

概要

本セミナーでは、特許調査においてAIを活用するために必要となる、AIの基礎やAIツールの選定基準から、母集団作成、クレーム対比といった実践的な活用フローまでを体系的に解説いたします。
特に課題となるハルシネーション対策や調査精度の検証手法も詳述いたします。
AIを「有能な助手」として使いこなし、調査効率の向上と知財業務の高度化を実現するための具体的なノウハウを習得いただけます。

配信期間

2026年2月17日(火) 10時30分～ 2026年2月26日(木) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年2月17日(火) 10時30分

修得知識

AIの基礎
AIツールの選定基準
実践的な活用フロー
- 母集団作成
- クレーム対比
- ハルシネーション対策
- 調査精度の検証手法

プログラム

　生成AIの進化は知財実務に革新をもたらしていますが、網羅性と正確性が求められるクリアランス調査への適用には適切な理解とリスク管理が不可欠です。
　本講演では、AIの基礎やツール選定基準から、母集団作成、クレーム対比といった実践的な活用フローまでを体系的に解説します。特に課題となるハルシネーション対策や調査精度の検証手法も詳述します。AIを「有能な助手」として使いこなし、調査効率の向上と知財業務の高度化を実現するための具体的なノウハウを習得いただきます。

イントロダクション
- 講師自己紹介
- 今の生成AIで「できること」と「まだできないこと」
- クリアランス調査における「見逃し (リスク) 」とAIの親和性について

生成AIと特許調査ツールの基礎
1. 生成AIの基礎知識
  1. 大規模言語モデル (LLM) の仕組み (確率的な単語予測)
  2. 汎用LLMと特許特化型AIの違い
    - ChatGPT
    - Claude
    - Gemini
  3. セキュリティとデータ機密保持の基本ルール
2. AI特許調査ツールの概要と選定
  1. 主要ツールの紹介:対話型AI
    - ChatGPT Enterprise
    - Gemini Advanced 等
  2. 検索拡張生成 (RAG) 搭載の特許DB
    - Patentfield
    - Amplified など
  3. 選定基準と使い分け方:
    - 「アイデア出し・概念検索」に向くツール
    - 「網羅的スクリーニング」に向くツール
    - 「請求項 (クレーム) 対比」に向くツール
日常業務への導入 (技術動向・先行技術)
1. 技術動向調査への活用
  1. 技術ランドスケープの作成補助
  2. 膨大な特許公報からの「課題・解決手段」の自動抽出と要約
  3. 新規用途探索 (アイデアの壁打ち相手としてのAI)
2. 先行技術調査 (無効資料調査含む)
  1. 検索クエリ (キーワード・分類) の生成支援
  2. 類似特許のリストアップとランキング付け
  3. ポイント:クリアランス調査へ進む前の「基礎体力」としての活用法
特許クリアランス調査への生成AI活用プロセス
- 本講座のメインパート、具体的なフローを解説
リスク管理と高度な分析
1. ハルシネーション (嘘・幻覚) 対策
  1. なぜAIは特許番号や条文を間違えるのか
  2. 対策技術:RAG (検索拡張生成) の重要性
  3. 「Grounding (根拠付け) 」機能の活用
  4. 必ず一次情報 (公報原本) へリンクさせるワークフロー
  5. 「AIの回答を鵜呑みにしない」ダブルチェック体制の構築
2. 調査結果の分析と報告書作成
  1. リスク特許のヒートマップ作成
  2. 知財部から開発部へ:技術者にも伝わる「分かりやすい報告書」のAI生成
  3. 回避案 (設計変更案) のブレインストーミング
AIエージェントと知財業務の未来
1. 生成AIを活用した知財業務の高度化
  1. 単純作業からの解放と「戦略的業務」へのシフト
  2. 社内知財チャットボットの構築事例
2. AIエージェントを活用した業務効率化
  1. AIエージェントとは:指示待ちではなく、自律的に調査・推論・報告を行うAI
  2. 次世代のクリアランス調査:「今週公開された特許から、自社製品に関連するものを毎朝ピックアップして報告するエージェント」の可能性
  3. 複数のAIエージェントによる模擬ディベート (侵害主張AI vs 非侵害主張AI)
まとめ

質疑応答

講師

安藤俊幸氏
アジア特許情報研究会知財情報解析グループ

グループリーダー

主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年2月17日〜26日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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開始日時		開催方法
2026/5/14	数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と戦略的出願	オンライン
2026/5/14	計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用	オンライン
2026/5/15	技術者・研究者が学ぶプロンプトエンジニアリング (データ分析への活用)	オンライン
2026/5/15	生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法	オンライン
2026/5/15	ニューモダリティ医薬品の進歩性要件に関する最近の判断基準・特許事例と新たな特許戦略	オンライン
2026/5/18	技術者・研究者が学ぶプロンプトエンジニアリング (データ分析への活用)	オンライン
2026/5/18	他社特許の分析手法と弱点の見つけ方	オンライン
2026/5/18	後発参入で勝つパテントマップと技術&知財戦略の策定と実践方法	オンライン
2026/5/18	生成AIによる新規事業構築プロセスの変革と実践ポイント	オンライン
2026/5/18	新規モダリティの事業価値を最大化する特許・知財戦略 : 取得タイミング、範囲設定、ポートフォリオ、費用対効果	オンライン
2026/5/19	生成AIによる特許明細書作成と人による内容確認・判断のポイント	オンライン
2026/5/19	他社特許の分析手法と弱点の見つけ方	オンライン
2026/5/19	特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系	オンライン
2026/5/19	最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント	オンライン
2026/5/19	知財戦略の効果確認、レビューの仕方と経営層への効果的な報告	オンライン
2026/5/19	ものづくりデジタルツインの基礎と応用	オンライン
2026/5/20	AIを使った非線形実験計画法と実験計画法	オンライン
2026/5/20	生成AIを活用したIPランドスケープの進め方とレポーティング、プレゼンテーションのポイント	オンライン
2026/5/21	AIを使った非線形実験計画法と実験計画法	オンライン
2026/5/21	マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践	オンライン

発行年月
2024/3/11	アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版)
2024/3/11	アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版)
2022/7/29	費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方
2022/4/28	研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化
2022/4/28	プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化
2022/4/4	軸受6社技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2022/4/4	軸受6社技術開発実態分析調査報告書
2022/1/12	製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック
2021/3/31	経営・事業戦略に貢献する知財価値評価と効果的な活用法
2020/7/28	紙データの電子化プロセスとスプレッドシートのバリデーション/運用/管理
2019/5/31	医薬品モダリティの特許戦略と技術開発動向
2019/4/1	軸受の保持器技術開発実態分析調査報告書
2019/4/1	軸受の保持器技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2018/10/8	P&G 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2018/10/8	P&G 技術開発実態分析調査報告書
2018/10/1	軸受の密封技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2017/12/27	「特許の棚卸し」と権利化戦略
2014/7/30	キヤノン〔2014年版〕技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版)
2014/7/30	キヤノン〔2014年版〕技術開発実態分析調査報告書
2014/7/25	有機EL〔2014年版〕技術開発実態分析調査報告書

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