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低コストで始められるChatGPT・Claude・Geminiによる知財業務の効率化

明日から使える知財実務者のためのAI活用セミナー

低コストで始められるChatGPT・Claude・Geminiによる知財業務の効率化

～先行技術調査、特許明細書の作成補助、特許データ分析 / 生成AIを効率的に活用するためのプロンプト設計、スキルセット～
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    • アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年2月17日〜3月3日を予定しております。
    アーカイブ配信のお申し込みは2026年2月27日まで承ります。

    概要

    本セミナーは、生成AIを活用して知財業務を効率化し、特許データ分析の新たな可能性を追求することを目的としております。
    低コストで導入できるChatGPT、Claude、Geminiを活用した知財業務の効率化、特許調査の精度向上、明細書作成の質的向上など、「明日から使える」実践的なノウハウを具体的なプロンプト例と共に提供いたします。

    開催日

    • 2026年2月16日(月) 13時00分 ～ 17時00分

    修得知識

    • 最適なAI選択・活用スキル
      • 業務に応じて最適なAIを選ぶ判断力
      • 効果的なプロンプト作成スキル
    • 知財実務への即戦力
      • 特許調査、明細書作成、中間処理といった日々の業務にAIを即活用できる、具体的な手法と実践的なノウハウ
    • データに基づく戦略立案能力
      • AIを用いた特許データ分析により、競合動向の可視化や、事業戦略に繋がるインサイトを抽出する手法

    プログラム

    　生成AIの技術は日々進化し、知財業務の可能性を大きく広げています。しかし、多くの実務家の方々が「どのツールをどう業務に組み込めば良いのか」といった具体的な課題や不安を抱えているのも事実です。
    　本セミナーでは、そのような声にお応えし、低コストで導入できるChatGPT、Claude、Geminiの活用法に絞って解説します。特許調査の精度向上、明細書作成の質的向上など、「明日から使える」実践的なノウハウを具体的なプロンプト例と共に提供。AIを単なる効率化ツールではなく、知的創造活動を加速させる戦略的パートナーとして使いこなす術を学びます。データ分析に基づく新たな知財戦略の立案までを視野に入れ、AI時代をリードする知財実務家として必須のスキルを習得しませんか。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

    1. 生成AI (大規模言語モデル) の基礎
      1. LLM (大規模言語モデル) の基本
        1. LLMの仕組みと処理の流れ
        2. Human-in-the-Loop (人間参加型) の概念
      2. 主要な生成AIツールと特徴
        1. ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLMの紹介と比較
        2. 業務内容に応じたLLMの使い分けガイド
      3. 生成AIを使いこなすための必須スキル
        1. プロンプト作成の基本と応用テクニック
        2. Googleスプレッドシートとの連携による業務自動化
    2. 生成AIによる権利化業務の支援と効率化
      1. AI時代の特許業務プロセス
        1. アイデア創出から出願までの全体像
        2. 情報漏洩を防ぐオプトアウト設定とセキュリティ対策
      2. 発明提案書の作成補助
        1. Visual Promptingの活用法
        2. 図面からの発明提案書生成テクニック
      3. 先行技術調査の高度化
        1. AIによる特許検索式の作成支援
        2. 検索式から論理式への自動変換
        3. AI関数を活用した一次スクリーニング
        4. NotebookLMによる二次スクリーニングとレポート作成
        5. Gemini 2.5 Proによる発明の特許性評価
      4. 明細書作成の効率化
        1. Canvas機能の活用と編集テクニック
        2. 関連ファイルをアップロードしたプロンプト設計
        3. 請求項作成のAI補助
      5. 中間処理の対応支援
        1. 拒絶理由通知のAI分析
        2. 補正案・意見書案の作成補助
    3. 生成AIを活用した特許データ分析
      1. 次世代の特許データ分析手法
        1. 従来型分析と生成AI活用の比較
        2. ChatGPTのInteractive ChartsとAdvanced Data Analysis機能の活用
      2. 特許データの加工と整形
        1. 出願人名寄せ、出願人スクリーニングの自動化
        2. 課題・解決手段の自動抽出
      3. AIによるデータの分類と視覚化
        1. 課題・解決手段分類の自動生成と付与
        2. AI関数の設定と活用法
        3. ChatGPT Agentの活用事例
        4. ランキング、時系列、2軸分析グラフの自動作成
      4. データ分析から戦略立案へ
        1. 競合他社との比較分析
        2. Canvas機能を使ったマーケティング戦略の生成
    4. 生成AIによる図・画像の分析と作成
      1. LLMのマルチモーダル機能を活用した画像分析
        1. グラフや表の自動解釈と要約
        2. 意匠公報画像の類否判断支援
        3. 特許図面からの技術的特徴の抽出
      2. LLMによる作図支援
        1. フローチャートの自動作成
        2. ブロック図の自動作成
      • 質疑応答
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    講師

    • 川上 成年 氏
      株式会社 知財デザイン
      代表取締役
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    主催

    株式会社 R&D支援センター
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    お問い合わせ

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    受講料

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    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
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      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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    • 視聴期間は2026年2月17日〜3月3日を予定しております。
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