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Pythonを用いてコンピュータビジョンの理論と実践を学ぶ

Pythonを用いてコンピュータビジョンの理論と実践を学ぶ

～Pythonの基本から、画像処理に特化したライブラリの使用方法までを詳しく解説～
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開催日

  • 2025年1月20日(月) 13時00分 ～ 17時00分

プログラム

　コンピュータビジョンは、デジタル画像やビデオから情報を抽出し、解析する技術です。この分野は、自動車の自動運転から医療診断まで、多岐にわたる応用があります。
　当セミナーでは、Python言語を用いて、コンピュータビジョンの基礎から応用までを学びます。初歩的な画像処理から始まり、機械学習を用いた画像認識に至るまで、幅広いトピックをカバーします。また、Pythonの基本から、画像処理に特化したライブラリの使用方法までを詳しく解説します。本セミナーは、コンピュータビジョンに興味を持つ方々にとって、理論と実践の両方を学べる絶好の機会です。実際のプロジェクトに取り組みながら、この刺激的な分野でのスキルを磨き上げましょう。また、昨今話題のGPTなどLLM (大規模言語モデル) を併用することで、研究開発効率の向上を目指します。

  1. CVの第一歩…基礎知識周辺知識編
    1. コンピュータビジョンとは
    2. 画像とは
    3. 特徴量・統計量と行列演算
    4. 撮像からコンピュテーショナルフォトグラフィへ
    5. 視覚分解能と変復調
    6. 周波数変換と多重解像度解析
    7. 画像符号化
    8. 知的処理と最適化
    9. 機械学習のモデルと機能
  2. Pythonの導入
    1. Python処理系の導入
    2. 変数の基本型とコンテナ型
    3. 式と文と演算子
    4. 制御構造と内包表記
    5. 関数とクラス,モジュール
    6. 画像の入出力と表示
    7. 便利な機能モジュール
      • Numpy, scipy, matplotlibとは
      • sk-image, sk-learn, OpenCVの概要
    8. pytorchの初歩の初歩
    9. システム開発プロセス
  3. CVの第二歩…加工と認識の例題編
    1. 画素値の変換
    2. 近傍演算
    3. 二値化と輪郭検出
    4. リサンプリングと幾何変換
    5. 画像マッチング
    6. ハフ変換
    7. 画像の劣化と復元
    8. クラスタリングとセグメンテーション
    9. 特徴検出と画像認識
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講師

  • 阿部 淑人 氏
    新潟国際情報大学 経営情報学部 情報システム学科
    教授
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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関連する出版物

発行年月
2012/6/20 画像復元・超解像技術の基礎と応用
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
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