技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Pythonを用いてコンピュータビジョンの理論と実践を学ぶ

Pythonを用いてコンピュータビジョンの理論と実践を学ぶ

～Pythonの基本から、画像処理に特化したライブラリの使用方法までを詳しく解説～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2024年11月18日(月) 13時00分 ～ 17時00分

プログラム

　コンピュータビジョンは、デジタル画像やビデオから情報を抽出し、解析する技術です。この分野は、自動車の自動運転から医療診断まで、多岐にわたる応用があります。
　当セミナーでは、Python言語を用いて、コンピュータビジョンの基礎から応用までを学びます。初歩的な画像処理から始まり、機械学習を用いた画像認識に至るまで、幅広いトピックをカバーします。また、Pythonの基本から、画像処理に特化したライブラリの使用方法までを詳しく解説します。本セミナーは、コンピュータビジョンに興味を持つ方々にとって、理論と実践の両方を学べる絶好の機会です。実際のプロジェクトに取り組みながら、この刺激的な分野でのスキルを磨き上げましょう。また、昨今話題のGPTなどLLM (大規模言語モデル) を併用することで、研究開発効率の向上を目指します。

  1. CVの第一歩…基礎知識周辺知識編
    1. コンピュータビジョンとは
    2. 画像とは
    3. 特徴量・統計量と行列演算
    4. 撮像からコンピュテーショナルフォトグラフィへ
    5. 視覚分解能と変復調
    6. 周波数変換と多重解像度解析
    7. 画像符号化
    8. 知的処理と最適化
    9. 機械学習のモデルと機能
  2. Pythonの導入
    1. Python処理系の導入
    2. 変数の基本型とコンテナ型
    3. 式と文と演算子
    4. 制御構造と内包表記
    5. 関数とクラス,モジュール
    6. 画像の入出力と表示
    7. 便利な機能モジュール
      • Numpy, scipy, matplotlibとは
      • sk-image, sk-learn, OpenCVの概要
    8. pytorchの初歩の初歩
    9. システム開発プロセス
  3. CVの第二歩…加工と認識の例題編
    1. 画素値の変換
    2. 近傍演算
    3. 二値化と輪郭検出
    4. リサンプリングと幾何変換
    5. 画像マッチング
    6. ハフ変換
    7. 画像の劣化と復元
    8. クラスタリングとセグメンテーション
    9. 特徴検出と画像認識
ページのトップヘ

講師

  • 阿部 淑人 氏
    新潟国際情報大学 経営情報学部 情報システム学科
    教授
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/26 撹拌プロセス設計で必要な化学工学計算と操作条件最適化への活用 オンライン
2026/6/29 工業触媒の基礎 (活性試験、評価) と劣化対策、スケールアップ オンライン
2026/7/6 迅速化、効率化を実現する研究開発プロセスの再設計と生成AI、Python、Rの活かし方 オンライン
2026/7/6 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
2026/7/7 撹拌・混合の基礎と最適設計およびスケールアップからトラブル対策まで オンライン
2026/7/8 工業触媒の基礎 (活性試験、評価) と劣化対策、スケールアップ オンライン
2026/7/8 撹拌・混合の基礎と最適設計およびスケールアップからトラブル対策まで オンライン
2026/7/9 Excel×AIエージェントによるデータ処理業務効率化 オンライン
2026/7/9 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
2026/7/9 メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 オンライン
2026/7/11 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
2026/7/13 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 オンライン
2026/7/15 迅速化、効率化を実現する研究開発プロセスの再設計と生成AI、Python、Rの活かし方 オンライン
2026/7/17 ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント オンライン
2026/7/17 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 オンライン
2026/7/21 メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 オンライン
2026/7/23 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 オンライン
2026/7/29 ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント オンライン
2026/7/29 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 オンライン
2026/7/31 生成AI×特許情報活用の実践 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2012/6/20 画像復元・超解像技術の基礎と応用
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2011/2/4 入門 画質改善・画像復元・超解像技術
2010/11/15 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/10 高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション
2010/9/24 JPEG XR画像符号化方式と性能評価
2010/2/22 画像理解・パターン認識の基礎と応用
2009/9/16 H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向
2008/3/26 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化
2007/8/31 画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎
2007/5/28 車載カメラ/セキュリティカメラ・システム
2007/3/23 ステレオ法による立体画像認識の基礎と車載カメラへの応用
2006/5/11 ディジタル画像の評価法と国際標準
2005/11/25 デジタル写真の画質評価
2004/3/12 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264
2003/6/27 ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説
2003/6/26 デジタル写真システム
2003/2/5 JPEG2000符号化方式解説
2002/3/15 MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理
ページのトップヘ