技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

製造現場への生成AI、AI導入と活用のポイント

製造現場への生成AI、AI導入と活用のポイント

～データの収集・連携 / 分析結果の評価方法 / 生成AIによるティーチング時間の短縮とコスト削減、ロボット制御の自動化～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、製造現場における工場・生産ライン・設備について取り上げ、自動化システム、工程計画、投資計画、量産準備など生産性を上げるために必要な設備改善・作業改善・レイアウト改善について解説いたします。

開催日

  • 2024年10月25日(金) 10時00分 ～ 17時15分

プログラム

第1部 製造現場への生成AI/AI導入とデータ収集、分析の進め方

(2024年10月25日 10:00〜11:30)

　製造現場では日々膨大な量のデータが生み出されており、これらデータの利活用が企業の成長や競争力を左右する時代になっています。一方で、足元ではAI技術が急速に進歩し、従来の機械学習技術に基づくAI (予測AI) のみならず、2022年11月にChatGPTが公開されて以来、「生成AI」という言葉が世界を席巻しており、これらAI技術の導入は喫緊の課題です。
　本講演では、製造現場における実践的なデータ活用や予測AI/生成AI導入に向けて、分析やAIの基本的な知識から、製造現場特有の活用ポイント、データ活用人材育成の考え方について紹介します。

  1. データ社会と製造業を取り巻く現状
    1. 超ビッグデータ社会の加速とデータ活用ニーズ
    2. AI技術の急激な進展
    3. 日本の製造業を取り巻く現状
    4. 製造業におけるデータ利活用の現状
  2. 製造現場の視点で見るデータ活用とAI導入
    1. 従来の統計的工程管理とビッグデータ分析の違い
    2. 製造現場におけるデータの種類と活用例
    3. 自工程完結と製造ビッグデータ活用
    4. プロセス製造業と組み立て製造業の違い
  3. 製造現場における予測AI/生成AI導入の進め方
    1. 予測AIと生成AIの違い
    2. AI手法選択の考え方
    3. 分析テーマ検討の考え方
    4. 分析結果の評価と現場へのフィードバックの考え方
    5. 「PoC止まり」を防ぐために
    6. データ収集の考え方
  4. 製造現場におけるデータ活用人材育成の考え方
    1. データ活用人材に必要なスキル
    2. データ活用の育成モデル例
    3. データ活用人材の配置例
    • 質疑応答

第2部 製造現場におけるDXの進め方の要諦とAI導入のポイントおよび、生成AIの展望

(2024年10月25日 12:15〜13:45)

　昨今、製造現場において業務改革や異常検知などのために、AI (人工知能) の導入が進みつつあるが、導入にあたってはデータの取得や、取得されたデータの連携が非常に重要になってくる。しかしながらAIの導入目的を明確にしないまま、AIを適用すると現場は混乱し、運用に大きな支障が生じる。
　本セミナーでは、まず製造現場におけるモノづくり (モノづくりDX) 改革の意義や、絶対に失敗しない進め方の要諦から、AIの導入ポイントを詳述するとともに、今後導入が進むであろう生成AIの展望について解説する。

  1. モノづくりDXとは
  2. モノづくりDXの進め方の要諦
  3. モノづくりDXにより生まれる新たな価値
  4. 製造現場においてデータの利活用が進まない背景
  5. 製造現場におけるAI導入の必要性
  6. データの取得方法
  7. データの連携方法
  8. AIによる予測、予知モデルの作成
  9. AIによる各種モデルの実装方法
  10. AIによる予測、予知モデルの導入事例
  11. 製造現場における生成AI導入の今後の展望
    • 質疑応答

第3部 製造現場に適した生成AI/AI技術の選び方と導入のポイント

(2024年10月25日 14:00〜15:30)

　この講演では、生成AIの基本的な概念とその技術的な仕組みを理解し、製造現場での具体的な活用方法について詳しく解説します。生成AIは、生産性の向上、業務効率化、新製品の創出など多岐にわたるメリットを提供しますが、その導入には慎重な計画と実践が求められます。
　本講演では、最新の技術動向や成功事例を紹介し、生成AIの導入におけるポイントや課題、そして効果的な活用方法について、具体的なアプローチと実例を交えて説明します。

  1. 生成AIの基本概念と歴史
  2. 生成AI技術の基礎
  3. 生成AIの仕組みと能力
  4. 製造業における生成AIの役割と重要性
  5. 生産性向上への貢献
  6. 生成AIを用いた創造性の促進
  7. 生成AIの製造業への具体的な応用例
  8. 設計工程への生成AIの導入
  9. 文書作成の自動化
  10. データ検索と情報抽出の効率化
  11. ロボット制御の自動化
  12. RAG (検索拡張生成) の導入とメリット
  13. 生成AI導入の際の課題と対策
  14. 情報漏洩のリスクとその対策
  15. ファースト・オートメーションの提供サービス
    • 質疑応答

第4部 製造現場へのロボット導入とティーチングの進め方、生成AIの活用

(2024年10月25日 15:45〜17:15)

　製造現場へロボットを導入しようとした場合、必ず必要な作業がロボットのティーチング作業である。効率よくロボットを活用しようとしたら、最適なティーチングが必要である。このロボットに動作を指示するティーチング作業に、今生成AIで自動化する技術が導入され始めている。
　生成AIは、大量のティーチングデータを学習し、そのパターンや特徴を理解することで、それに似た内容の作業手順を新たに作成する。こうした生成AIのロボット導入におけるティーチングへの活用事例を紹介する。

  1. 製造現場へのロボット導入
    1. ロボット導入のプロセス
    2. ティーチングマンの育成
    3. 作業変更の対応
  2. ティーチングの進め方
    1. ティーチングとは
    2. ティーチングの手順
    3. ロボットシミュレーション
  3. 生成AIの活用
    1. 生成AIで何ができるか
    2. ロボットと生成AIの関わり
    3. 音声認識機能の活用
  4. ティーチングへの生成AIの活用
    1. 少量多品種対応
    2. ティーチングの時間・コストの削減
    3. 複数のロボットによる作業
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 野口 怜 氏
    東京理科大学 経営学部 ビジネスエコノミクス学科
    准教授
  • 前田 岳志 氏
    日本アイ・ビー・エム株式会社 IBMコンサルティング事業本部
    アソシエイトパートナー
  • 伊藤 雅也 氏
    株式会社ファースト・オートメーション
    代表取締役
  • 竹内 利一 氏
    竹内技術士事務所
    所長
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込)
複数名
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/11/25 外観検査を自動化する知識と技術 オンライン
2025/11/25 原価管理の基礎とコスト削減への応用 オンライン
2025/11/25 ChatGPTによるQC工程表、作業標準書の作成とプロンプト設計 オンライン
2025/11/26 0からのAIエージェントとデータ分析 オンライン
2025/11/26 生成AIを使用した市販後安全監視・副作用報告 オンライン
2025/11/26 研究開発部門における実験データの収集 超入門 オンライン
2025/11/27 「寄り添いロボット」開発の舞台裏と医療介護から住宅・街づくりへの展開戦略 東京都 会場・オンライン
2025/11/27 0からのAIエージェントとデータ分析 オンライン
2025/11/27 ChatGPTを最大限活用したIPランドスケープの実践 オンライン
2025/11/27 製薬分野に特化した生成AIによる知的財産業務の効率化 オンライン
2025/11/27 原価管理の基礎とコスト削減への応用 オンライン
2025/11/28 Pythonと生成AIによるデータ分析入門 オンライン
2025/11/28 技術文書、プレゼン資料の作成テクニック オンライン
2025/12/2 樹脂部品の特性と材料費/加工費/型費の概算法から検図法まで学ぶ超実務設計 オンライン
2025/12/2 AI, 機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法 オンライン
2025/12/3 生成AI活用による革新的学習法 オンライン
2025/12/4 セラミックス製造プロセス低温化とAIを活用したプロセス最適化手法 オンライン
2025/12/4 ChatGPTによるQC工程表、作業標準書の作成とプロンプト設計 オンライン
2025/12/5 製造、生産業務へのロボット導入とティーチングの進め方、生成AIの活用 オンライン
2025/12/5 IPランドスケープの取り組み事例と実施体制の構築 オンライン
ページのトップヘ