品質管理試験室にむけたQC点検と信頼性確保 / 分析法バリデーションに必要となる統計解析 / 基準値設定・分析法変更/技術移転時の同等性評価 (3コース)

東京都開催会場・オンライン開催

開催日

2024年6月28日(金) 10時30分～ 16時30分
2024年7月26日(金) 10時30分～ 16時30分
2024年8月30日(金) 13時00分～ 16時30分

修得知識

QC実施のポイント
生データの取扱い
データの信頼性確保の方法
「信頼性の基準」に関する知識
ミス事例、OOS・OOT、問題事例の知識
データインテグリティに関する基礎的知識
QC/QAが持つべき統計解析の知識

統計解析の計算方法に関する実践的知識
- 信頼区間
- 標準偏差
- 分散分析
- 回帰直線など
分析能パラメータの計算方法
エクセルの利用方法 (分析ツールを含む)
正規分布、t分布、χ2分布、F分布に関する知識と活用方法
仮説検定の基礎

分析法バリデーションのガイドライン要求事項
統計計算の基本
仮説検定の基礎
同等性評価、基準値設定の考え方とその方法
工程能力指数、OC曲線 (抜取り検査) など

プログラム

品質管理試験室にむけたQC点検と信頼性確保の対応

〜問題事例とデータインテグリティ及びQCに必要な統計的な視点を交えて〜

(2024年6月28日 10:30〜16:30)

　本セミナーではQC (あるいはQA) 実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい事例やQC/QAで見落としやすい事例を交えて紹介する。さらに、データインテグリティでは、その背景や基本要件を解説し、FDAの Warning LetterやForm483の例などを紹介する。
　データインテグリティで要求されていることも、「信頼性の基準」と同様な考え方でかなり理解できることが分かるであろう。また、小林化工の薬害事件を例に、QCが持つべき統計解析の基礎知識を解説する。

信頼性確保の基本
1. 申請資料の信頼性の基準の3要件
2. 生データに関する信頼性確保の課題と3要件
3. 「申請資料の信頼性の基準」が制定された経緯
信頼性確保の課題
1. 品質システムの構築
2. チェック体制 (QAとQC)
3. 品質向上、維持の課題 (教育訓練ほか)
生データの定義
1. 生データとは
2. データ区分の明確化
データ及び記録の取扱いと問題事例の紹介
1. データと記録
2. 訂正などの方法
3. データの確認と承認
4. 生データの保存
  1. 試験に関する生データ
  2. 機器や施設に関する生データ
  3. 生データの複写
5. 初心者が犯しやすいミス
ワークシート,データファイルの取扱い
1. ワークシートの設計
2. 実験ノートの運用
3. 試験記録の取扱い
「信頼性の基準」適用試験の手順と品質を向上させるための施策
1. SOPの整備と機器の保守管理
2. 記録の徹底
3. セルフチェックと第3者チェック
4. 予期せぬ出来事への対応、再測定と不採用データ
5. 教育訓練と資格認定
電磁的データ及びCSV (ごく簡単に)
1. 電磁的データでまず用意すべき文書
2. Part11及びER/ESとCSVの関係
3. GAMP5
4. CSV実施の手順の概略
5. CSVからCSAへ
データインテグリティ
1. データインテグリティとは
2. データの完全性とは
3. なぜ今、データインテグリティか?
4. 改正GMP省令とPIC/S
5. ALCORとは (データインテグリティの要件)
6. ALCOA+
7. メタデータ
8. 監査証跡 (Audit Trail)
9. データインテグリティの発端事件
10. FDAの Warning Letterの例
11. FDA Form483の例
12. データインテグリティのまとめ
13. データインテグリティで対応の悩む機器
QC/QA実施のポイントと、見過ごされやすい問題事例の紹介
1. QC実施のポイント
  1. どこでミスしやすいか
  2. 根拠資料がない!
  3. 生データにおける指摘
  4. 再測定、不採用データ
  5. 機器管理における指摘
  6. 試料管理における指摘
  7. その他の指摘
2. 定量試験、定性試験、構造決定試験での留意点
3. 問題事例のまとめ:信頼性の基準の3原則による分類
4. QCとQAの違いについて、あるべき姿
Quality Culture
1. Quality Cultureとは
2. Beyond Compliance
製造工程で水虫薬に睡眠薬が混入した薬害事件 (小林化工) の事例におけるQC/QAのあるべき対応とは
1. OOS、OOTの観点から
2. 分析法の基礎知識の必要性
3. QC/QAに知ってほしい統計解析の基礎知識
4. 統計的な視点から見てどこが異常だったのか?
5. QC/QAのあるべき対応

非統計家への分析法バリデーションに必要となる統計解析の基礎と実践

〜実践と演習で学ぶ正規分布やt分布、χ2分布などでの信頼区間の推定や、重み付き検量線、P値など〜

(2024年7月26日 10:30〜16:30)

　本講座では、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を出来るだけ分かりやすく解説し、その活用法について直感的な理解をしていただこうと思う。たとえば、正規分布やt分布、χ2分布などでは、信頼区間の推定も含めて、分布曲線の図形的な理解を通じて統計学の直感的な理解を目指している。
　その上で、分析法バリデーションにおける分析能パラメータの具体的な計算方法について、Excelを用いた統計量の求め方や分析ツールの利用方法を、実演も交えて解説する。

統計学の基礎的事項
1. 「母集団と標本」及び「統計学でよく使われる記号」について
  1. 目的は標本から母集団を推定すること
  2. 初心者は記号でつまずきやすい
2. 平均値と分散、標準偏差
  1. データを分布グラフに、そして平均値、確率へ
  2. 平均値は期待値である
  3. バラツキの評価
  4. 不偏推定量
  5. 不偏分散や不偏標準偏差はなぜ (n-1) で割るのか
  6. エクセル (Excel) の関数を利用する
  7. 連続型の分布、確率密度関数
3. 統計学の基本定理
  1. 平均の平均とは?
  2. 中心極限定理
正規分布とその周辺及び信頼区間
1. 正規分布
  1. 正規分布とは
  2. 正規分布曲線とその性質
  3. 標準正規分布
  4. 正規分布の確率をエクセルで (NORMSDISTの応用)
  5. NORMSDISTの逆関数 (NORMSINV)
2. 標本平均から母平均を推定する (正規分布からt分布へ)
  1. 母分散が既知の場合
  2. 母分散が未知の場合 (t分布)
  3. t分布曲線について
  4. t分布をエクセルで
  5. t分布の逆関数 (エクセルのTINV)
3. 標本分散から母分散を推定する (χ2分布へ)
  1. χ2分布
  2. χ2分布曲線について
  3. χ2分布をエクセルで
  4. χ2分布の逆関数 (エクセルのCHIINV)
  5. F分布
  6. 仮説検定のさわり
分析法バリデーションへの応用
1. 直線性、検出限界、定量限界
  1. 直線性における要求事項
  2. 検出限界における要求事項
  3. 定量限界における要求事項
  4. 最小二乗法によって回帰直線を求める
  5. エクセルのグラフ機能や関数で回帰直線を求める
  6. エクセルの分析ツールで回帰直線を求める
  7. y切片の95%信頼区間を計算する
  8. 回帰直線から検出限界、定量限界を推定する
  9. 検出限界の推定式にある「3.3」の意味
2. 真度
  1. 真度における要求事項
  2. 真度の計算例
3. 併行精度
  1. 併行精度の要求事項
  2. 併行精度の計算例
4. 室内再現精度
  1. 室内再現精度の要求事項
  2. 室内再現精度と分散分析、F分布
  3. 分散分析表の計算
  4. 分散分析をエクセルの分析ツールで
  5. 室内再現精度の計算
  6. 室内再現精度の信頼区間
追補
1. 重み付き検量線
2. 回帰直線における標準偏差
3. 特異性の計算
4. 信頼区間の意味
5. 外れ値の検定
6. 分離度
7. p値について
演習問題 (分析能パラメータ算出のExcel演習)
1. 平均値及び標準偏差の95%信頼区間
2. 直線性、検出限界、定量限界
3. 真度
4. 併行精度
5. 室内再現精度

分析法バリデーションにおける基準値設定と分析法変更・技術移転時の同等性評価

〜基準値の求め方と評価、2群の平均値の差の検定及び同等性評価、「工程能力指数」や抜取り検査での「OC曲線」など〜

(2024年8月30日 13:00〜16:30)

　本セミナーでは、本シリーズの別セミナーで解説した分析法バリデーションに関するガイドラインの要約を最初に説明するとともに、統計解析のまとめを簡潔に復習する。それらの基礎知識の上に、基準値設定と同等性評価について解説する。
　すなわち、基準値設定の考え方と、計算による基準値の求め方やその評価について述べ、また「2群の平均値の差」の検定と、その先にある同等性評価について解説する。

分析法バリデーションとその前提
1. 分析法バリデーションとは
2. 分析法バリデーションの前提
分析能パラメータのガイドライン
1. 特異性における要求事項
2. 直線性における要求事項
3. 検出限界、定量限界における要求事項
4. 真度における要求事項
5. 併行精度における要求事項
6. 室内再現精度
  1. 室内再現精度の要求事項
  2. 室内再現精度と分散分析
  3. 分散分析表の計算
  4. 室内再現精度の計算
統計解析の基礎知識
1. 「母集団と標本」及び「統計学でよく使われる記号」について
2. 平均値と分散、標準偏差及び不偏推定量
3. エクセルの利用
4. 確率分布と信頼区間
  1. 正規分布
  2. t分布
  3. χ2分布とF分布
  4. 信頼区間と仮説検定、p値
基準値設定
1. 基準値設定の考え方
2. 一般的な基準値の参考例
3. 計算による「精度の基準値」の求め方とその評価
  1. 生産者危険率から室内再現精度の基準値を計算
  2. 消費者危険率から室内再現精度の基準値を計算
  3. 室内再現精度の基準値の確定と分析法の評価
4. 計算による「生産者危険率の基準値」の求め方とその評価
5. 含量規格と仕込み量の設定における精度の評価例
同等性評価
1. 「2群の平均値の差」の検定
2. スチューデントの t – 検定
3. ウェルチの t – 検定
4. 「2群の平均値の差のt – 検定」の手順と計算例
5. 平均値の差の同等性の評価
工程能力指数、OC曲線
1. 工程能力指数
2. 抜取り検査とOC曲線

ページのトップヘ

講師

川口謙氏

ページのトップヘ

会場

品川区立総合区民会館きゅりあん

4F 第2特別講習室

東京都品川区東大井5丁目18-1

ページのトップヘ

主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 99,300円 (税別) / 109,230円 (税込)

複数名

: 61,500円 (税別) / 67,650円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 61,500円(税別) / 67,650円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 99,300円(税別) / 109,230円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 123,000円(税別) / 135,300円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 184,500円(税別) / 202,950円(税込)
申込みフォームの受講方法から「オンライン」をご選択ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

会場受講 / ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

会場受講、ライブ配信、アーカイブ配信のいずれかをご選択いただけます。

会場受講をご希望の場合

ライブ配信、アーカイブ配信のサービスは受けられません。
翌営業日までに、請求書、受講票、会場までの地図を発送させていただきます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間はそれぞれ2024年7月9日〜23日、2024年8月6日〜26日、2024年9月10日〜25日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は印刷・送付いたします。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

本セミナーは終了いたしました。

セミナーの再開催を依頼する

ページのトップヘ

開始日時		会場	開催方法
2026/1/9	スケールアップ・ダウン検討および実験計画の進め方・データのとり方		オンライン
2026/1/9	バイオ医薬品・ウイルスベクター・遺伝子治療薬における超遠心分析の基礎と品質評価における具体的な分析検討方法		オンライン
2026/1/14	環境モニタリングにおけるポイント設定根拠・手順とアラート・アクションレベル設定の妥当性および汚染管理戦略に従ったSOP記載事項/作成上の留意点		オンライン
2026/1/14	QA部門における製造記録・試験検査記録の照査の内容・視点・範囲と報告書作成の留意点		オンライン
2026/1/15	実験室における高薬理活性物質の取り扱い/封じ込め対応と区分による要求レベル		オンライン
2026/1/16	ICH (Q1) をふまえた開発段階の安定性試験実施と試験結果からの有効期間の設定		オンライン
2026/1/19	細胞培養の基礎・品質管理と品質に係る検査・試験の留意点		オンライン
2026/1/19	医薬品製造工場・試験室における紙文書・紙記録から完全電子化/ペーパーレス化へのプロセス・管理とDX、DI、AIを活用した対応策・運用の留意事項		オンライン
2026/1/23	GMP工場「設計/施工」「維持管理/保守点検」コース 2026 (2日間)		オンライン
2026/1/23	GMP工場(増築・新規構築)における設計/施工時の注意点とUSRの具体的記載例		オンライン
2026/1/27	変更管理・逸脱管理の抑えどころ	東京都	オンライン
2026/1/28	GMP工場における設備・機器の維持管理(保守点検)/ 設備バリデーションの実際と査察指摘事例		オンライン
2026/2/6	GMP工場「設計/施工」「維持管理/保守点検」コース 2026 (2日間)		オンライン
2026/2/6	GMP工場(増築・新規構築)における設計/施工時の注意点とUSRの具体的記載例		オンライン
2026/2/12	GMP工場における設備・機器の維持管理(保守点検)/ 設備バリデーションの実際と査察指摘事例		オンライン

発行年月
2010/5/27	CMCレギュレーションとドラッグマスターファイル(DMF)作成入門
2010/4/20	高血圧対応製品の研究開発動向と市場分析
2009/6/5	非GLP/GLP試験・医薬品製造の国内・海外委託と適合性調査対応
2009/2/23	社内監査の手引き
2009/2/10	臨床試験におけるEDCに関する信頼性調査への対応実践講座
2007/3/16	臨床開発におけるER/ESの活用とコンピュータシステムバリデーション実践書

tech-seminar.jp

セミナー

セミナー (分野別)

出版物

お申し込み・ご購入

お問い合わせ