技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) について取り上げ、発明者である講師が基礎から解説いたします。
深層学習で作る深層神経回路の入力と出力に用いる情報は、入力・出力ともに、学習時・運用時 (テスト時) の両方で使えることが大前提となっています。学習のときに利用できても、肝心の運用時に使えない情報は学習に使いようがありません。そのような情報の例としては、計測が高コストな情報、製品の開発版には搭載されているが市販版には搭載されないセンサの情報、物理的に利用できない情報 (未来情報など) などがある。
ところが、そのような情報を有効に学習して出力の精度を高めることができる画期的な深層学習法が日本 (横浜国立大学) で開発されました。この手法は、浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) と呼ばれる手法であり、既に日本と米国の特許となっています。
ここでは、この夢のような深層学習法の原理と応用について、発明者である講師が紹介します。ぜひ業務でのご利用をご検討頂ければ幸いです。本セミナーは浸透学習法に特化した日本初のセミナーです。多くの方々の御参加を期待しています。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/19 | AIの選択・精度・効率・構造・コストなどの最適化原理 | オンライン | |
| 2026/3/26 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/3/30 | フィジカルAI時代における知能化センシングの基礎と応用 | オンライン | |
| 2026/3/31 | フィジカルAI時代における知能化センシングの基礎と応用 | オンライン | |
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/10 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/17 | 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
| 1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
| 1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
| 1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
| 1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |