技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Deep Learning研究動向の最前線

Deep Learning研究動向の最前線

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

開催日

  • 2024年4月19日(金) 13時00分 16時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

プログラム

 深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる。また、近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Transformerなど新たな手法も提案されている。
 本講義では、畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerについて、仕組みと画像認識分野への応用事例について説明する。また、ネットワークモデルの軽量化技術についても説明する。これらの実装方法についても紹介し、実践的に活用できる知識を身につける。

  1. ディープラーニングの現在
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Networks)
    1. CNNの構成要素
    2. CNNの学習方法
    3. 汎化性能向上のテクニック
  3. 代表的なネットワーク構造
    1. ResNet
    2. MobileNet
    3. EfficientNet
  4. 画像認識分野への応用
    1. 物体検出
    2. セグメンテーション
    3. 姿勢推定
    4. 判断根拠の可視化
  5. Vision Transformer
    1. アテンション構造
    2. Transformer
    3. Vision Transformer
    4. DINO (自己教師あり学習)
  6. モデルのコンパクト化
    1. 枝刈り
    2. 蒸留
    3. 重み分解
  7. ディープラーニングの実装
    1. 畳み込みニューラルネットワークの実装
    2. Transformerの実装
    3. ディープラーニングのライブラリ

講師

  • 山下 隆義
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/9/9 ROS環境での3次元点群処理 オンライン
2024/9/9 ハイスループット実験・計算によるデータベース作成と材料探索 オンライン
2024/9/9 積層型CMOSイメージセンサの開発 オンライン
2024/9/11 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2024/9/12 CMOSイメージンングのデジタル超進化、最新動向と応用技術 オンライン
2024/9/18 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 オンライン
2024/9/18 ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術 オンライン
2024/9/18 外観検査の自動化技術と運用ノウハウ オンライン
2024/9/19 Transformerニューラルネットの原理と産業現場応用への研究 オンライン
2024/9/19 実験工程の効率化のためのベイズ最適化 オンライン
2024/9/25 大規模言語モデルとRAGによる社内ナレッジ、画像解析AIへの活用と可能性 オンライン
2024/9/27 実験工程の効率化のためのベイズ最適化 オンライン
2024/9/27 ファーマコメトリクス/クリニカルファーマコメトリクス オンライン
2024/10/4 機械学習の導入ポイントと深層学習、大規模言語モデルの有機合成、素材開発分野への応用展望 オンライン
2024/10/11 ミリ波レーダの基礎、車載応用と走行環境の認識技術 オンライン
2024/10/17 Pythonを用いたスペクトルデータ解析の実践法 オンライン
2024/10/18 人工知能 (AI) 製品における品質保証の基本的な考え方 オンライン
2024/10/21 Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー オンライン
2024/10/29 Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー オンライン
2024/10/31 マテリアルズ・インフォマティクス入門 オンライン

関連する出版物

発行年月
2024/4/8 画像認識技術・システム 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2024/4/8 画像認識技術・システム 技術開発実態分析調査報告書
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/12/31 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/10/25 AIプロセッサー (CD-ROM版)
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14 AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2016/1/20 画像ワーピング技術とその応用
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書