技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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最近、機械学習が流行している中で、興味はあるがどのように学習すれば良いかわからないという声を耳にします。機械学習の基本的な勉強には、基礎的な概念の習得と、実際のプログラミングによる実装の両輪を回すことが重要です。しかしプログラミングが苦手なので全く踏み出せないという方もかなりの割合でいるようです。
そこで本講演では、「機械学習に興味があるが、全くやったことがない」「機械学習をちょっとはかじったが、プログラミングによる実装をやったことがない」方を対象として、座学と、プログラミングによる実装の両輪を回すことで、機械学習の理解を深めて頂くことを目的とします。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/13 | ICH Q8/Q9が求めるQbD/QRMに基づく製剤開発手順と実験計画法の活用 | オンライン | |
| 2026/5/13 | AIエージェントの基礎と業務導入のポイント | オンライン | |
| 2026/5/14 | 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/5/20 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/5/21 | マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 | オンライン | |
| 2026/5/21 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/21 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2026/5/21 | マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 | オンライン | |
| 2026/5/21 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 製造業の実務で使う統計・多変量解析 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/5/22 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/22 | AIエージェントの基礎と業務導入のポイント | オンライン | |
| 2026/5/25 | ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 | オンライン | |
| 2026/5/25 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン | |
| 2026/5/25 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2026/5/26 | 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 | オンライン | |
| 2026/5/26 | 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 | オンライン | |
| 2026/5/26 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 | オンライン | |
| 2026/5/27 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |