技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

生成AIを活用したR&D業務の効率化と使い方、注意点

生成AIを活用したR&D業務の効率化と使い方、注意点

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2023年10月23日(月) 10時30分 ～ 16時15分
  • 2023年10月24日(火) 10時30分 ～ 16時30分

プログラム

第1部 生成AIの法的リスクと社内ガイドラインの作成

(2023年10月23日 10:30〜12:00)

　2022年11月に公表されたChatGPTは、その回答の自然さと利用範囲が広いことで大きなインパクトを与え、わずか2か月でユーザ数は1億人を超えて、多くの人が様々な形で利用しています。これを機に、ChatGPTが利用しているGPT-3〜4などの大規模言語モデル (LLM) が注目を浴びています。今後、様々なアプリケーションが開発され、活用されていくことが予想されます。もっとも、このような生成AIを利用するにあたっては、著作権侵害をはじめとして、いくつか気を付けなければならない法律問題があります。
　そこで、本講演では、「AI・データ契約ガイドライン検討会」委員、「AIの法律」「AI・データ倫理の教科書」の著者でもある講師が、ChatGPTなどの生成AIの法律問題について解説します。

  1. 生成AIの法律総論
    1. 生成AIの5つのリスク
    2. 生成AIの法的論点の分析視点
  2. 生成AIと知的財産
    1. 学習用に他人の著作物を利用する場合の法律問題
    2. プロンプトに他人の著作物を利用する場合の法律問題
    3. AIのアウトプットが著作権侵害となる場合
    4. AIのアウトプットに著作権が発生する場合
    5. 生成AIと商標権侵害
  3. 生成AIと個人情報
    1. 生成AIと個人情報保護法
    2. 生成AIとGDPR
  4. 生成AIと秘密保持
    1. 生成AIと秘密保持
    2. 生成AIと不正競争防止法
  5. 生成AIと誤情報
    1. 生成AIが誤情報を生成した場合の法律問題
  6. 生成AIの悪用
    1. フェイクニュースの作成・流布と法的責任
    2. マルウェアの作成・流布と法的責任
  7. 社内ガイドラインの作成
    1. 生成AI利用に関する社内ガイドラインの作成
    2. 社内ガイドラインのチェックポイント
  8. 生成AIが訴訟となった事例
    1. 生成AIが訴訟となった事例の分析
    • 質疑応答

第2部 ChatGPTによる 効率的な技術文書の作成法とそのポイント

(2023年10月23日 13:00〜14:30)

　ChatGPT に代表されるTransfomer系の生成AIを用いた文書作成では、文書が望ましい性質を持つための技術として、微調整やプロンプト、及び、文脈挿入が用いられます。また、ChatGPTでは、対話が破綻する (ミスアラインメント) 問題の解消のため、1) 教師あり微調整、2) 人間のフィードバックによる強化学習、3) 近位方針最適化、が用いられました。また、外部データベースを活用することで、言語モデルを実用に供する試みも提案されています。これらの手法は、R&D業務への応用にも有効であると考えられます。
　本講演では、これら技術の解説し、実習を供することで業務の効率化への示唆を与えることを目指します。
　実習にはGoogle colaboratoryを使用します。

  1. LLM (Large Language Modeling) 大規模言語モデル
  2. Transformer トランスフォーマー
  3. Encoder-Decoder model 符号化器-復号化器モデル
  4. Embedding 埋め込み
  5. Multi-head self-attention マルチヘッド自己注意
  6. Residual connection 残差接続
  7. Scaled dot product スケールドット積
  8. Softmax ソフトマックス
  9. Layer normalization 層正規化
  10. PE: Position encoder 位置符号化器
  11. BPE: Byte-Pair Encodings バイトペア符号化
  12. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  13. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  14. MLM: Masked Language Model マスク言語モデル
  15. Next sentence prediction 次文予測
  16. fine-tuning 微調整
  17. transfer learning 転移学習
  18. RM: Reward Model 報酬モデル
  19. RL: Reinforcement Learning 強化学習
  20. PPO: Proximal Policy Optimization 近位方針最適化
  21. KLD: Kullback?Leibler (KL) divergence. カルバック-ライブラー ダイバージェンス
    • 質疑応答

第3部 生成AIを活用した業創出、ロードマップの策定法

(2023年10月23日 14:45〜16:15)

　生成AIの登場により、競争環境は大きくかわりつつあります。そのような中、生成AIを活用した事業創出に取組みの検討を開始するも、アプローチ・ロードマップ策定に苦心されている方も多いのではないでしょうか。生成AIを活用した事業創出においては、生成AIの特性を理解するとともに、どう事業創出プロセスに組み込んでいくかも重要となってきます。
　本講演では、NTTドコモで12のAI事業を立ち上げた講師が、AIを活用した新規事業の立ち上げのポイントや、生成AIの活用事例について紹介します。

  1. 生成AIとは?
  2. 特徴と抑えるポイント
  3. 企業における生成AI活用状況
  4. 事業創出における活用例
  5. 新規事業開発プロセスへの生成AIの活用
  6. 生成AIを軸にしたアイデア創出のアプローチ
    • 質疑応答

第4部 特許調査、分析、特許出願業務での生成AI活用のポイント

(2023年10月24日 10:30〜12:00)

  1. ChatGPTなどの生成AIを使いこなそう
    1. 生成AIの登場までのAI (汎用AI)
    2. 生成AIの基盤となっている大規模言語モデル (LLM) の登場
    3. 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展
    4. 外部ツールとの連携1 ChatGPT API
    5. 外部ツールとの連携2 ChatGPT plugins
    6. ChatGPT Code Interpreter
      (自然言語で質問や指示をするだけでPythonを使ったコードの生成や実行、ファイルのアップロードやダウンロードができる)
  2. ChatGPT などの先生AI を特許調査・分析・特許出願業務で使いこなそう
    1. 発明発掘
    2. 生成AI を組み込んだ特許データプラットフォーム 「Amplified」
    3. 先行技術調査
    4. 特許の読み込み
    5. 特許読解アシスタント「サマリア」
    6. 特許提案書作成
    7. 生成AI を組み込んだ「AI Samurai ONE Powered by GPT-4」
  3. 生成Al を巡る主なリスクと対応
    1. AI戦略会議における論点整理
    2. 知的財産推進計画2023における生成AI への言及
    3. 文化審議会著作権分科会法制度?委員会における AI と著作権に関する論点整理
    4. 欧州「AI 規則案」
    • 質疑応答

第5部 AIの光と影、生成AIの可能性と導入、活用のポイント

(2023年10月24日 13:15〜14:45)

　ここ最近、ChatGPTや生成AIというキーワードが話題となっております。IBMでは、各社の生成AI提供メーカーとの協業だけでなく、独自の生成AI基盤として、watsonxを発表しています。生成AIに関するお客様からの問合せは日々増加しており、新しいユースケースが日進月歩で創出されています。
　今回はその中の一部についてご紹介させていただきます。 AIの進化や生成AIの登場が「AIの光」の側面として捉えられている一方で、「AIの影」の側面としてAI倫理問題についても、新たに話題となっています。国際的な動き等も踏まえて、日本企業がどう対応していくべきなのか、等をIBMの取り組みを交えて皆様と議論させていただけますと幸いです。

  1. AIの光:進化の過程と生成AIの登場
  2. ChatGPTや基盤モデルの主な機能、業務活用事例、進め方
  3. IBM watsonx発表の振り返りと導入に向けたポイント
  4. 生成AIによる新商品コンセプトのテキスト生成と評価、活用法
  5. 生成AIによる新商品ラベルの画像生成と評価、活用法
  6. 生成AIによるユースケース創出のためのアドバイス
  7. AIの影:AI倫理問題とは
  8. 国内外の規制・ガイドライン動向
  9. IBMにおけるAI倫理への取り組み
  10. AI倫理の実践へ向けて分科会法制度?委員会における AI と著作権に関する論点整理
    • 質疑応答

第6部 AIで変わる新しい価値の作り方、AI時代に人がすべきことは何か?

(2023年10月24日 15:00〜16:30)

本講演では、ChatGPTに代表される生成AI技術による新規事業や新技術の作り方の変化について解説します。AIの進化によって、従来は多くの時間を使っていた「情報収集」のプロセスが大きく変わろうとしています。それに伴い、情報を扱い、新しい行動を生み出し行くために必要な教育や資料作成、組織や企業を横断した交流にも変化の波が迫っています。処理すべき大量のタスクがある中で、人が行うべきタスクに集中しないと、質と速さを担保した新規事業、新技術は生まれません。AI時代における新しい価値の作り方のスタンダードをご紹介致します。
  1. 自己紹介
    1. 会社紹介
    2. 自己紹介
  2. 製造業における新規事業、新技術創出の課題
    1. 製造業の課題
    2. 新規事業、新技術創出の課題
    3. 視点別の課題
      • 経営者視点
      • 管理者視点
      • 実務者視点
    4. 情報に関する5つの課題
      • 教育
      • 収集
      • 整理
      • 生成
      • 交流
  3. 生成AIにおける可能性
    1. AI進化の現在地
    2. AI活用における現時点での留意点
    3. 5つの課題に対するAIの可能性
    4. AIと人が協業した新規事業、新技術創出のプロセス
    5. 視点別の課題から見えてくるプロセス実現のポイント
  4. 生成AIを活用した業務事例
    1. 生成AIを活用したプロダクトの紹介
    2. 電機・精密メーカでの事例
    3. 素材・化学メーカでの事例
    4. エネルギー資源メーカでの事例
  5. まとめ
    1. AIと人の協業設計の重要性
    2. 企業の頭脳、現場のパートナーとしての今後の生成AIの展望
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 福岡 真之介 氏
    西村あさひ法律事務所
    パートナー弁護士 / ニューヨーク州弁護士
  • 浅川 伸一 氏
    東京女子大学 情報処理センター
    助手
  • 小栗 伸 氏
    株式会社Visionary Engine
    CEO
  • 萬 秀憲 氏
    よろず知財戦略コンサルティング
    代表
  • 佐藤 和樹 氏
    日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング事業本部 製造・流通・統括サービス事業部
    プリンシパル・データサイエンティスト
  • 田中 和生 氏
    ストックマーク株式会社 Bizdev & Marketing Division
    執行役員
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込)
複数名
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/3/10 ヒト嗅覚受容体を用いた次世代においセンシング : におい情報DXへの挑戦 オンライン
2026/3/11 生成AIによるコーディングとR&Dへの実装テクニック オンライン
2026/3/12 新規用途探索、アイデア発掘への生成AI活用と新事業創出 オンライン
2026/3/12 研究開発部門が行う高収益ビジネスモデルの構築と実現 オンライン
2026/3/13 開発・生産現場で諸課題を解決に導くデータ駆動型手法 / ディープニューラルネットワークモデル / MTシステムの基礎と応用 オンライン
2026/3/13 他社の用途発明、数値限定発明、パラメータ発明への対抗策 オンライン
2026/3/13 医薬品製造工場・試験室におけるデータの完全電子化とDI対策 オンライン
2026/3/16 小規模実験の自動化による研究開発の効率化と再現性向上 オンライン
2026/3/16 技術者・研究者に必要なマーケティングの基礎、知識と実践 オンライン
2026/3/16 未来洞察×自社コア技術×社外有望技術を起点とした研究開発テーマ企画手法と実践的フレームワーク オンライン
2026/3/17 Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 オンライン
2026/3/17 生成AIを活用した発明創出と特許戦略設計の高度化 オンライン
2026/3/18 IPランドスケープの推進ノウハウ オンライン
2026/3/18 AI外観検査の最新動向と導入、運用ポイント オンライン
2026/3/18 生成AIで磨く事業企画力と「新市場開拓」の実践 オンライン
2026/3/18 GMP業務における生成AIの活用法 オンライン
2026/3/19 ステージゲート・プロセスの基本、本質の理解、全体像の把握と研究開発テーママネジメントでの有効な運用方法 オンライン
2026/3/23 実験の実務 : 効率的、確実に目的を達成できる実験内容の考え方 オンライン
2026/3/23 生成AIによるコーディングとR&Dへの実装テクニック オンライン
2026/3/25 新規事業創出のための多量のアイデア発想法と技術ロードマップの作成、技術・事業・知財戦略の実践 オンライン
ページのトップヘ