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ベイズ最適化による材料探索、実験工程の効率化

ベイズ最適化による材料探索、実験工程の効率化

~最大化問題 / 分類問題 / 獲得関数の決め方~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、実応用上特に重要となる単目的最適化問題、多目的最適化問題およびロバスト最適化問題をベースにベイズ最適化のアルゴリズムについて解説いたします。
また、ベイズ最適化を行う際は獲得関数と呼ばれる評価関数を適切に設計する必要があるが、どのような問題に対してどのような獲得関数を設計すべきかについても概説いたします。

開催日

  • 2023年10月5日(木) 10時30分 16時30分

プログラム

 製造業をはじめとする様々な実応用において、実験工程を効率化することは重要な課題である。 近年、機械学習・AIを用いた実験工程の効率化に関する研究が盛んに行われている。特に、ベイズ最適化と呼ばれる機械学習アルゴリズムを用いることにより、最適な実験条件を効率的に探索することが期待できる。
 本講演では、実応用上特に重要となる単目的最適化問題、多目的最適化問題およびロバスト最適化問題をベースにベイズ最適化のアルゴリズムについて解説いたします。また、ベイズ最適化を行う際は獲得関数と呼ばれる評価関数を適切に設計する必要があるが、どのような問題に対してどのような獲得関数を設計すべきかについても概説する。

  1. はじめに
    1. ブラックボックス関数について
    2. ベイズ最適化について
  2. ガウス過程と獲得関数について
    1. ガウス過程モデル
    2. 獲得関数の基礎
  3. 単目的最適化問題に対するベイズ最適化手法
    1. 最大化問題
    2. 領域推定問題
  4. 多目的最適化問題に対するベイズ最適化手法
    1. スカラー化
    2. 制約付き最適化
    3. パレート最適化
  5. ロバスト最適化問題に対するベイズ最適化
    1. 期待値尺度最大化問題
    2. 期待値尺度に対する領域推定問題
    3. 分布ロバストな期待値尺度最大化問題
    4. その他のロバスト尺度
  6. 多目的ロバスト最適化問題に対するベイズ最適化手法
    1. 期待値尺度と分散尺度に対する多目的最適化
    2. 機会制約付き最適化問題
    3. 分布ロバストな期待値尺度に対するパレート最適化問題
    4. その他の多目的ロバストベイズ最適化
  7. 関連する話題
    1. マルチフィデリティベイズ最適化
    2. バッチベイズ最適化
    3. 高次元ベイズ最適化
    4. 実応用例
    5. 理論解析
  8. おわりに
    • 質疑応答

講師

  • 稲津 佑
    名古屋工業大学 情報工学教育類 知能情報分野
    助教

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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