技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。
近年では物質・材料に関するスペクトルデータを大量に取得できる装置環境が整ってきているが、複雑な形状をとるものや、フィッティングにかかる手間などから網羅的に解析を実施することが困難になってきている。
本セミナーでは、取得したデータからの情報抽出のための機械学習活用について、機械学習の数理的な側面も交えながら基礎的な内容を紹介する。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/4/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
| 2025/4/25 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
| 2025/4/28 | 最新動向を俯瞰的に学びデータサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2025/4/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
| 2025/4/30 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門 | オンライン | |
| 2025/5/7 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント | オンライン | |
| 2025/5/7 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
| 2025/5/9 | 金属材料の破断面観察の基礎 | オンライン | |
| 2025/5/13 | 異常検知への生成AI活用と判断の標準化、高精度化 | オンライン | |
| 2025/5/15 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
| 2025/5/16 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
| 2025/5/19 | 研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント | オンライン | |
| 2025/5/19 | AI分野における特許戦略 | オンライン | |
| 2025/5/19 | 高容量リチウムイオン二次電池正極材の材料設計 | オンライン | |
| 2025/5/20 | マテリアルズインフォマティクス・第一原理計算の基礎と材料研究への応用 | オンライン | |
| 2025/5/20 | Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2025/5/21 | 残留応力の基礎と測定・評価の要点 | オンライン | |
| 2025/5/21 | 生成AI×多変量解析:革新的学習と実践 | オンライン | |
| 2025/5/22 | ガラスの破壊と強度および強化ガラスとクラック伝播現象 (2日間) | オンライン | |
| 2025/5/22 | ガラスの破壊と強度 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2017/2/27 | プラスチックの破損・破壊メカニズムと耐衝撃性向上技術 |
| 2013/8/1 | ガラスの破壊メカニズムと高強度化 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |