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AI活用のための「MLOps」超入門

AI活用のための「MLOps」超入門

~現場ですぐに使える基本知識と実践論~
オンライン 開催

開催日

  • 2023年2月16日(木) 13時00分 17時00分

プログラム

 AIの専門家ではなくてもAIを作れるようになってきている昨今、効果的に自社内でAIを活用できることこそが、会社の飛躍の鍵を握っています。一方で、「AIを一度作ってしまえばみんな使ってくれる」と思っている方が多いのではないでしょうか。AIは万能のツールではありません。AIを「つくる」だけではなく、活用の仕方や運用方法を常に見直し、改善をし続けていくことこそが、大きなビジネス変革に繋がっていきます。
 ビジネスの環境が激しく変化している時代において、システムにも柔軟性が必要となります。AIなどのように試行錯誤を前提としている技術を使う場合、なおさら柔軟性のあるシステム設計や開発/運用が必要になってきています。そういった背景から、AIシステムを柔軟かつ効率的に活用するためのMLOpsが注目されています。
 そこで、本講座では、AIを活用し常に改善していくという視点にフォーカスして、MLOpsを説明していきます。最初にAI/機械学習プロジェクトの全体像や目的を押さえていきます。その後、AIモデル構築やAIシステムの基礎的な説明をもとに、なぜ柔軟なシステム、さらにはMLOpsが求められているのかを紐解いていきます。最後に、具体的な事例をもとに効果的に活用し続けていく流れを体験しつつ、プロジェクトを効果的に進めていくポイントを理解しつつ全体を振り返っていきます。一部、デモも交えながら説明を行います。

  1. デジタル技術の活用に向けて
    1. 社会/企業/組織の変化
    2. デジタル技術を活用するとは
    3. AIの必要性と難しさ
  2. AI/機械学習プロジェクト
    1. プロジェクトの目的は何か
    2. DXプロジェクトにおけるAIの役割
    3. AI/機械学習プロジェクトの流れ
  3. AI/機械学習モデル構築
    1. 学習と予測
    2. 教師あり学習/教師なし学習
    3. 応用分野から見るAIの種類
      • 画像
      • 言語
      • 音声AIなど
    4. そしてディープラーニングへ
  4. AI/機械学習システム
    1. AI/機械学習システムとは何か
    2. システムの基本コンセプト
    3. システムデザインパターン
    4. AI/機械学習システムの運用
  5. 具体的な事例に学ぶAI/機械学習の活用
    1. プロジェクトの背景/設計
    2. AIモデル構築/評価
    3. 試用と運用判断に向けて
    4. AIシステム開発
    5. 運用 (AIメンテナンス)
  6. AI/機械学習プロジェクトのポイント
    1. AI/機械学習を使って何がやりたいのか
    2. ビジネスのスケールに合わせたシステムのスケーリング
    3. 運用/営業体制の重要性
    4. みんなで創るための地図
    5. 地図を活用してビジネスを変革する

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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