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データサイエンスを活用した材料技術開発の実務とその応用

データサイエンスを活用した材料技術開発の実務とその応用

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、統計の基礎から解説し、問題解決手法としてデータサイエンスを導入する時の勘所について事例を中心に解説いたします。

開催日

  • 2022年8月22日(月) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 統計の基礎知識
  • 重回帰分析及び主成分分析の実務への適用の仕方
  • タグチメソッドについて概略知識

プログラム

 AI時代の到来により、ビッグデータをデータマイニングし、新たな知識を取り出そうとするマテリアルインフォマティクスがアカデミアでブームとなった。データを数量的思考で扱い課題解決するための「データサイエンス」が注目を集めているのだが、数量的手法は大型コンピューターが使用されていた時代から多変量解析を中心に心理学などで活用されていたので、データサイエンスそのものが新しいわけではない。20世紀末からデータサイエンスが再認識された背景には、トランスサイエンスが注目され、科学で解決できない問題について大量データから新たな知を見出し、それにより新しい技術開発に結びつけようという期待がある。技術開発の実務では、これまで科学で解決できない二律背反問題について新QC7つ道具により解決してきた。
 本セミナーでは、多変量解析以外にタグチメソッドやシミュレーションの事例も扱い、問題解決手法としてデータサイエンスを導入する時の勘所について事例を中心に解説する。なお、本セミナーで使用する多変量解析について、講師のホームページで一部公開しているので、その使用方法も解説する。ゆえに難解な数学を理解できなくてもセミナー終了後にこのプログラムを使用し、セミナーで得られた情報をすぐに確認して知識として身に着けることができる。

  1. データ指向の思考方法
    1. 科学と技術について
      1. トランスサイエンス
      2. 非科学的問題解決事例:iPS 細胞とヤマナカファクター
    2. シミュレーション
      1. パーコレーション転移シミュレーション
      2. 二律背反問題の解決事例
    3. マテリアルインフォマティクス
    4. 事例:データ駆動による環境対応樹脂開発
  2. 統計手法について
    1. 統計手法の復習
    2. 例題:ワイブル統計による故障寿命予測
    3. 新QC7 つ道具
    4. ラテン方格を用いた実験
    5. 事例:高純度SiC開発
  3. 多変量解析
    1. 多変量解析概論
    2. 事例:重回帰分析による故障寿命予測
    3. 事例:重回帰分析を用いた難燃化技術開発
    4. 事例:主成分分析を用いた電気粘性流体の耐久性改善
    5. 事例:主成分分析による顧客ブラックボックスの見える化
  4. タグチメソッド ™ 概略
    1. 基本機能とは
    2. SN比と感度
    3. 事例:難燃性PC/ABS開発
  5. まとめ
    • 質疑応答

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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