技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2022年6月27日 10:00〜11:30)
(2022年6月27日 12:15〜13:45)
大量の特許文書を解析するために、人工知能の一分野である自然言語処理のアプローチを用いた特許分析の手法が近年多く提案されている。特許文書は多くの情報を含むため、一概に特許分析といっても目的や手法は多様である。このため、分析目的に応じて特許文書の特性を反映した手法を選択する必要がある。
本セミナーでは、特許分析を行う上で重要な各種情報を特許文書から抽出する手法をいくつか紹介する。
(2022年6月27日 14:00〜15:30)
本講演では、自然言語処理を用いた特許分析手法を紹介する。まず、自然言語処理の概要および近年の深層学習を用いた言語処理について述べる。次に、特許分析について、研究開発事例を2つ紹介する。一つ目は、特許オントロジーの自動構築に関するものである。これはこれまでに出願・公開された特許を情報源とし、自然言語処理技術を用いて特許オントロジーを自動構築するという取り組みである。二つ目は、特許の構造を自動解析し、技術動向マップを自動作成する取り組みである。本講演の最後に、特許分析に関して現在利用可能な様々なツールや言語資源を紹介する。
(2022年6月27日 15:45〜17:15)
特許の文章情報を対象に分析する手法として、文章に含まれる単語を抽出して全体の記述傾向を把握するテキストマイニング技術が知られていますが、本講座では、テキストマイニングにPLSA (確率的潜在意味解析) やベイジアンネットワークという複数のAI技術を応用して開発した新たなテキスト分析技術 (Nomolytics) と、それを特許文書データ (風・空気に関する特許と電気自動車に関する特許) に適用した分析事例をご紹介します。
人間では読み切れない特許文書データをいくつかのトピックに機械的に類型化し、また特許情報に潜むトレンドの特徴や競合他社の動向、用途と技術の関係性などをそのトピックをベースに可視化していくことで、企業の技術戦略に資する新たな気づきを導くアプローチについて解説します。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/4/3 | 眼科DDS開発動向とその低侵襲化技術 | オンライン | |
2024/4/4 | 多変量解析・データ処理 超入門 | オンライン | |
2024/4/10 | Pythonによる時系列データ分析とその活用 | オンライン | |
2024/4/11 | パテントマップの作成と研究開発テーマの発掘、アイデア創出への活用 | オンライン | |
2024/4/11 | 知財戦略の効果確認、レビューの仕方と経営層への報告 | オンライン | |
2024/4/11 | 材料開発効率化への生成AI・ChatGPT導入と活用 | オンライン | |
2024/4/12 | 機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向 | オンライン | |
2024/4/15 | ディープラーニングの基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/15 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン | |
2024/4/15 | 知財戦略の基礎と策定から実践のポイント | オンライン | |
2024/4/16 | 研究開発者のためのパテントマップ入門 | オンライン | |
2024/4/16 | 営業秘密漏洩対応と予防策 | オンライン | |
2024/4/17 | ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術 | オンライン | |
2024/4/18 | 生成AIをめぐる著作権問題の最前線 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/4/18 | 記載要件に基づいて特許を読み込めますか? 書けますか? | オンライン | |
2024/4/19 | 知財・無形資産ガバナンスに対応した共同研究開発の進め方と契約の実務 | オンライン | |
2024/4/19 | ディープラーニングの基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/19 | 知財戦略の基礎と策定から実践のポイント | オンライン | |
2024/4/19 | 自然言語処理の基礎と生成AI・大規模言語モデルの研究開発への活用 | オンライン | |
2024/4/22 | 営業秘密漏洩対応と予防策 | オンライン |
発行年月 | |
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2011/6/30 | 医療機器 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/6/15 | トヨタ、ホンダ、日産3社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/6/10 | ガス3社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/5/25 | 事務用品・什器備品12社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/5/20 | セメント業界5社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/5/15 | 日立グループ11社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/4/25 | 2011年版 フレキシブル電子デバイス 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/4/20 | 印刷機 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/4/15 | 大手合成繊維7社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/4/10 | 日本電気 (NEC) 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/3/25 | バイオ燃料 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/3/20 | 有機EL (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/3/20 | 自動車部品17社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/3/10 | 花王 (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/3/1 | バッテリー関連技術 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/2/10 | タイヤ4社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/2/10 | トヨタグループ9社 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/1/20 | コンタクトレンズ 技術開発実態分析調査報告書 |
2011/1/5 | ブリヂストン 技術開発実態分析調査報告書 |
2010/12/10 | 総合化学7社 技術開発実態分析調査報告書 |