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ベイズモデリングによる機械学習とその応用

ベイズモデリングによる機械学習とその応用

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを具体的な応用事例を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

開催日

  • 2022年2月4日(金) 10時30分 16時30分

修得知識

  • ベイズモデリングの考え方、基本的な手順
  • ベイズモデリングの実践テクニック
  • ベイズモデリングを用いた多くの機械学習の全体像

プログラム

 機械学習はデータが少数だと期待していたほど精度が出ないことがあります。また、得られる結果がどれほど信頼を置けるのかがわからなかったりもします。
 ベイズモデリングでは、対象に対する知識をモデル化に入れることでデータ不足を補うことができます。
また、確率の形で情報を扱うことで機械学習の結果の確からしさを表現することも可能になります。 同時に機械学習の全体像を確率モデルという観点から俯瞰的に理解することもできます。
 本講座では、確率の基本からベイズモデリングの手順を数値例や応用例を交えながらわかりやすく解説します。

  1. 機械学習とベイズモデリング
  2. ベイズ統計学の基本
  3. ベイズモデリングの利点・欠点
  4. ベイズ線形モデルの解説
  5. ベイジアンネットワークによるモデリング
  6. ベイズ推論のための計算法
  7. 転移学習と半教師あり学習への応用
  8. シミュレーションとベイズモデリングによる最適化
    • 質疑応答

講師

  • 赤穂 昭太郎
    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人間情報研究部門 情報数理研究グループ
    研究グループ長

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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