技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

R (演習) で学ぶ機械学習

R (演習) で学ぶ機械学習

~回帰分析 / クラスタリング / サポートベクタマシン / ニューラルネットワーク / ランダムフォレスト~
オンライン 開催 PC実習付き

開催日

  • 2021年11月30日(火) 10時30分 16時30分

プログラム

 近年、データサイエンス分野の一環として機械学習が流行しており、様々な分野で活用事例が見受けられます。一方で、データサイエンスを学ぶ中で、機械学習をどのように習得すれば良いか、困っている方も見受けられます。また、機械学習を勉強したいものの、データサイエンスが何だかよく理解できないという方もいらっしゃると思います。
 本講義では、データサイエンスの学習でよく使われている統計ソフトRを使い、機械学習について基本的な事柄を学びます。Rの導入から説明しますので、これからデータサイエンスや機械学習を学びたいという方にオススメです。

  1. データサイエンスの盛り上がり
  2. データサイエンスと機械学習
  3. 統計ソフト「R」について
  4. Rの使い方入門
    1. Rのインストール
    2. Rの初歩
    3. 行列の作り方
    4. ヘルプ機能
    5. 関数の使い方
    6. 関数の行列への適用
    7. ファイルの読み込み
    8. Rの終了方法
    9. エディタについて
    10. データの型について
    11. データフレームの作成
    12. データの可視化
    13. 二次元クロス表
  5. 機械学習概論・手法の紹介
  6. 回帰分析
    1. 単回帰分析と重回帰分析
    2. 演習
  7. クラスタリング
    1. 手法の概論
    2. 演習
  8. サポートベクタマシン
    1. 手法の概論
    2. 演習
  9. ニューラルネットワーク
    1. 手法の概論
    2. 演習
  10. ランダムフォレスト
    1. 手法の概論
    2. 演習
  11. まとめ

講師

  • 荒川 俊也
    日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/3/10 相関回帰分析、重回帰分析 (2日間) オンライン
2025/3/10 重回帰分析 オンライン
2025/3/10 官能評価データの検定と解析法 オンライン
2025/3/11 Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い オンライン
2025/3/12 次世代太陽電池 (有機薄膜、ペロブスカイト) の基礎・課題・技術動向 オンライン
2025/3/13 画像認識技術入門 オンライン
2025/3/14 商品開発のための感性・官能評価用アンケート設計と物性値への落とし込み オンライン
2025/3/14 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法 オンライン
2025/3/17 実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例 オンライン
2025/3/17 臨床試験を行う上で知っておくべき臨床医薬統計 基礎講座 オンライン
2025/3/17 時系列データ分析の基礎と実務への応用 オンライン
2025/3/19 Pythonを用いたケモインフォマティクス入門 オンライン
2025/3/19 分析法バリデーション 統計解析入門と分析能パラメータの計算法 オンライン
2025/3/19 ISO 13485:2016が要求する医療機器サンプルサイズの根拠を伴う統計学的手法 (全2コース) オンライン
2025/3/19 ベイズ統計を利用した機械学習:基礎と実践 オンライン
2025/3/19 ISO 13485:2016の要求事項に有効な統計的手法 オンライン
2025/3/24 予測AI/生成AIを製造現場で活用するためのデータ収集、蓄積と構造化のポイント オンライン
2025/3/24 時系列データ分析の基礎と応用 オンライン
2025/3/26 ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析 オンライン
2025/3/26 ISO 13485:2016の要求事項に有効な統計的手法とそのサンプルサイズの計算法 オンライン