技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、統計的データ解析と実験計画法について基礎から丁寧に解説し、データ解析、効率の良い実験、直交表の実践方法まで、Excelでの演習を通して習得していただきます。
要因配置実験では、因子数が多くなると実験数が増大し実施が困難となってしまう。仕方なく場当たり的に実験を省略すると直交計画でなくなり、実験効率は悪くなる。そこで、検討すべき要因を主効果と特定の交互作用に絞り、合理的な直交実験を機械的に計画できるのが直交表実験である。直交表実験計画は多因子を同時に取り上げ、その中で重要な因子を見出すための実験であり、なるべく少数の実験で目的とする必要な情報を得る方法である。実験の実施に際して固有技術は必要であるが、これに優るとも劣らない不可欠の素養が実験計画法である。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/6/26 | 最適解を効率的に導く統計的組合せ最適化:実験計画法とExcelでできる人工知能を併用する汎用的インフォマティクス:非線形実験計画法 | オンライン | |
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2025/6/27 | 「統計的品質管理」総合コース2024 | オンライン | |
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2025/6/27 | Quality by Designのための実験計画法 | オンライン | |
2025/6/27 | 分析法バリデーションへの応用 | オンライン | |
2025/6/30 | はじめての薬物動態学入門 - 解析編 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
2022/2/28 | 撹拌装置の設計とスケールアップ |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |