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わかりやすい分散分析入門講座

アーカイブ配信対応セミナー

わかりやすい分散分析入門講座

~研究開発~製造・出荷後対応に活用する実験・測定の心得と正しいデータ解析・解釈の仕方~
東京都 開催 会場・オンライン 開催

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開催日

  • 2021年1月21日(木) 10時00分 17時00分

受講対象者

  • 製造業での実験や測定にこれから携わる方
  • 実験や測定にすでに携わっているが、実験方法やデータ解析に自信のもてない方

修得知識

  • 母分散比の推定・検定、分散分析などの原理
  • Excel関数を利用して、母分散比の推定・検定、分散分析などを実行できる。
  • 解析結果を正しく解釈できる

プログラム

 3種類以上の試料の母平均に差があるかどうかを調べるには、分散分析といわれる手法が用いられます。第2日の講義では、分散分析の基礎となる母分散比の推定・検定について解説した上で、分散分析の原理、1元配置、2元配置の分散分析の手法までを丁寧に解説します。本講義で解説した手法については、Excelサンプルファイルを配布します。(一部、第1日目の内容と重複します)

  1. 実験の3原則
    1. ばらつきとかたより
    2. 繰返し性と再現性
    3. 実験の反復
    4. 実験の局所管理
    5. 実験の無作為化 (ランダム化)
  2. 母分散比の推定・検定の原理
    1. 母分散比の推定:ばらつきはどのくらい異なるか?
    2. カイ2乗分布の意味
    3. F分布の意味
    4. 母分散比の検定:ばらつきが異なるといえるか?
    5. 第1種の誤り (生産者危険) と第2種の誤り (消費者危険)
    6. P値の意味
    7. 両側推定・検定と片側推定・検定
  3. 分散分析
    1. 分散分析で何がわかるか?
    2. なぜ母分散比を調べると母平均を比較できるのか?
    3. 1元配置の分散分析
    4. 因子、主効果、誤差
    5. 平方和の分解
    6. 分散分析表の作成
    7. 効果の有無のF検定
    8. Tukey法による多重比較:どれとどれに差があるか?
    9. 2元配置の分散分析
    10. 交互作用とはなにか?
    11. 分散分析手順のまとめ
  4. 演習
    • 質疑応答

講師

会場

品川区立総合区民会館 きゅりあん

5F 第4講習室

東京都 品川区 東大井5丁目18-1
品川区立総合区民会館 きゅりあんの地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,500円 (税別) / 52,250円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

持参品

  • 四則演算 (+ – ×÷) と平方根 (√) の計算のできる電卓・スマートフォンをご持参ください。

複数名同時受講の割引特典について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 25,000円(税別) / 27,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 81,000円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。
  • 他の割引は併用できません。

全2コース申込セット受講料について

  • 通常受講料 : 104,500円(税込) → 全2コース申込 割引受講料 66,880円(税込)
  • 通常受講料 : 95,000円(税別) → 全2コース申込 割引受講料 60,800円(税別)

2日間コースのお申込み

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  • 視聴期間は10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は印刷・郵送いたします。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • このセミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。(テキストに講師の連絡先を掲載)
本セミナーは終了いたしました。

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