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リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 (1日目)

Zoomを使ったライブ配信セミナー

リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 (1日目)

～各データベースの選択と組み合わせ・活用事例:HTA/製造販売後調査/臨床開発/意思決定/承認申請/機械学習/マーケティング～
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開催日

  • 2020年10月14日(水) 10時30分 ～ 17時45分

プログラム

セッション1: リアルワールドデータの概要と利用可能性

～各データベースの特性～

(2020年10月14日 10:30〜12:00)

　近年、リアルワールドデータの利活用が活発化している。リアルワールドデータ構築に医療されているデータの仕組み、およびデータベースの特性について、民間データベースを中心に国の動向も踏まえて解説する。

  1. リアルワールドデータの概念
  2. 診療情報・医事会計情報等データベース
    1. 公的保険の仕組みとデータの成り立ち
    2. レセプトデータ
    3. DPCデータ
    4. 電子カルテ (Electronic Medical Record; EMR)
  3. 国の取り組み
    1. Medical Information Database Network (MID – NET)
    2. クリニカル・イノベーション・ネットワーク (Clinical Innovation Network; CIN)
    3. レセプト情報・特定健診等情報データベース (National Database; NDB)
    4. DPCデータ
    5. 介護データ
  4. 民間データベース
    1. 被雇用者保険者由来レセプトデータベース
    2. 調剤薬局レセプトデータベース
    3. DPCデータベース
    4. 電子カルテ統合データベース
    5. 次世代医療基盤法のもとの認定事業者が提供する匿名加工医療情報
  5. 疾患レジストリデータベース
    1. 法律に基づくレジストリ
      1. がん登録
      2. 脳卒中・循環器病領域
    2. 学会主導のレジストリ
  6. その他のデータベース
    1. 有害事象データベース (JADER)
    2. 子どもの健診に関するデータベース
    3. 患者由来データ・モバイル端末由来データ
    • 質疑応答・名刺交換

セッション2: リアルワールドデータの活用事例

- ナショナルデータベース研究活用における事例解説 –

(2020年10月14日 12:45〜14:15)

　我が国におけるリアルワールドデータ研究の経緯を振り返り、その研究の事例としてナショナルデータベース (NDB) を活用した研究事例を、2019年8月に行われた第2回NDBユーザー会における発表事例から解説する。またNDBオープンデータに関する研究事例も合わせて紹介する。
　さらに海外の研究事例特に韓国のHIRAの事例についても紹介する。また現在進行中のNDBと介護データベースの連結や科学的介護データベースの現状と今後の展望についても紹介する。

  1. 我が国のリアルワールドデータ研究の経緯
  2. わが国のNDB形成の経緯、NDB活用研究事例の10例の紹介
  3. NDBオープンデータを用いた研究、海外とくに韓国のHIRAの事例の紹介
  4. NDBと介護データベースの連結や科学的介護データベースであるVISIT,CHASEの現状と今後の展望について
    • 質疑応答・名刺交換

セッション3: 複数のデータベースの組み合わせによるデータ構築と統合/抽出 ～解析手順～

(2020年10月14日 14:00〜16:00)

　「データドリブンで新たな知見を見出したい」「データベースを一元管理して効率的な活用をしたい」「顧客のニーズを探索しサービスの質を向上したい」目的は種々あるだろうが、複数のデータベースを組み合わせたいというモチベーションは多くの方が持っていることだろう。一方で、その目的は達成するために最も重要なのがデータベースの特性を知りデータドリブンな前処理をすることであることを理解している方は少ないのではないだろうか。
　本講演では、事例を交えながらデータドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説する。

  1. なぜデータを組み合わせるのか
  2. 組み合わせるデータベースを検討する際の留意点
    1. データ構造について
    2. データ特性について
      1. データの質および量
      2. データの鮮度
  3. 組み合わせるデータベースの準備 (前処理)
    1. 組み合わせるデータベースの準備方法 ～「一次データ」・「二次データ」・「三次データ」とは～
    2. データハンドリング～データドリブンなプログラミング言語選択～
    3. データの標準化
  4. データベースの組み合わせ方法
    1. データガバナンス
    2. データベースの結合方法
  5. 事例紹介
    • 質疑応答・名刺交換

セッション4: リアルワールドデータを使った予測モデル

～機械学習との組み合わせによる活用～

(2020年10月14日16:15〜17:45)

　リアルワールドデータ (RWD) は、製薬企業におけるエビデンス創出や安全性解析、マーケティング戦略立案等で活用が進んできた。最近では、機械学習や深層学習の普及に伴い、RWDで予測モデルを開発して社会実装したいという声が製薬企業以外からも増えている。
　本講座では「予測モデル構築/モバイルヘルス (mHealth) 搭載による社会実装」について、国内外の実例を交えながら紹介していく。

  1. 予測モデルへの多様なニーズ
  2. 予測モデルの事例 (海外)
  3. 予測モデルの事例 (国内)
  4. 予測モデルの社会実装方法と事例
    • 質疑応答・名刺交換
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講師

  • 服部 雅優 氏
    リアルワールドデータ株式会社 情報活用推進部
  • 武藤 正樹 氏
    社会福祉法人日本医療伝道会衣笠病院グループ グループ本部
    相談役
  • 木口 亮 氏
    塩野義製薬株式会社 ヘルスケア戦略本部 データサイエンス室
  • 松井 信智 氏
    IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社 Real World Evidence Solutions
    シニアプリンシパル
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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お問い合わせ

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複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

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  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
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  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

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  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
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  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
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    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
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