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畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解
畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解
愛知県 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
基本的に動画でのセミナー受講(Webセミナー)のみの開催となりました。 (2020年3月11日更新)
会場受講の受付を終了いたしました。 (2020年3月13日更新)
講演の撮影・録画を 名古屋市中小企業振興会館 吹上ホール にて行います。
お申し込みの際、通信欄に「Webセミナー受講」または「会場受講」のご希望をご記入ください。
Webセミナーの場合、セミナー終了10日後を目途に、10日間、動画をご視聴いただけます。
概要
本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。
開催日
- 2020年3月19日(木) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野の様々なタスクに応用が進んでいます。
本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明します。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明します。
- ディープラーニングの現在
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 畳み込み層
- プーリング層
- 全結合層
- 出力層
- 畳み込みニューラルネットワークの学習
- 誤差逆伝播法
- 最適化法
- SGD
- Adam
- RMSProp
- ネットワーク構造
- AlexNet
- VGG
- GoogLeNet
- ResNet
- SE-Net
- 汎用性を向上させるためのテクニック
- Dropout
- バッチ正規化
- インスタンス正規化
- データ拡張
- Mixup
- Cutout 等
- 物体検出への応用
- Faster R-CNN
- YOLO
- SSD
- セグメンテーションへの応用
- FCN
- SegNet
- U-Net
- PSP Net
- DeepLab V3
- 判断根拠の可視化
- CAM
- CAM Grad
- Attention Branch Network
- 判断根拠を活用した精度向上
- 画像生成モデル
- Generative Adversarial Network (GAN)
- 条件付きGAN
- Pix2Pix
- ディープラーニングのフレームワーク
- Chainer による実装
- Pytorch による実装
- Neural Network Console
- 質疑応答・名刺交換
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
42,750円 (税別) / 47,020円 (税込)
複数名
:
22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。 - 他の割引は併用できません。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
本セミナーは終了いたしました。
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