技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2020年3月2日 10:00〜12:00)
IT技術の進歩の中で、近年ではIoTやビッグデータ、AIなどが注目され、様々な実践が行われている。自然言語処理、その一分野であるテキストマイニングもそのひとつである。現在主流のテキストマイニングでは形態素解析とその結果に基づく計量・共起分析が中心的な手法である。しかし、機械学習技術の進歩の中でSkip-gramなどの手法が開発され、それらを活用した分散表現テキストマイニングが実用化され始めている。これの特徴は、これまでは難しかった意味に基づく分析を可能にする点にある。
この講座では、講師の研究事例を用いながら、テキストマイニングにおける計量的手法とその弱点を概観し、これらを克服する可能性のある分散表現テキストマイニングについて見ていく。機械学習技術を用いたテキストマイニングは、未完成の物であり、現在も新しい技術が次々に発表されている。この講座は、参加者が新しい技術を取り入れる際の足掛かりとなるものを目指している。
(2020年3月2日 12:45〜14:45)
産業と関連性が高い企業や研究者にとって特許や論文などの技術文書の分析をすることは、特定分野の動向を知るうえで重要である。また、このような動向情報は、その分野への新規参入やその技術への投資の選定などを判断するうえで有用な材料となる。しかしながら、限られた時間の中で特定分野に関する情報を網羅的に収集し、分析することは容易ではない。こうした状況を鑑み、機械学習を用いて技術文書から特定分野の技術動向を効率的に把握するための研究や取り組みが数多く行われている。
本発表では、技術文書を対象とした技術動向の分析・可視化を行うためのシステムやその言語処理技術、研究プロジェクトなどについて述べる。
(2020年3月2日 15:00〜17:00)
Python (Anaconda/Google Colaboratory) 上の機械学習フレームワーク (Scikit-learn/Tensorflow-Keras) を使用し、自ら特許文書を解析するコツを紹介します。
まず特許文書を下処理して文法に従って切り出し、テキストマイニングの手法でキーワードを抽出して可視化する方法を紹介します。次に、機械学習で取り扱い可能なように特許文書を数値化する「文書ベクトル化」方法を解説します。さらに、得られた文書ベクトルを用いて教師なし学習による可視化と文書分類する方法、教師あり学習によるニューラルネットワークの手法で文書分類する方法を紹介します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
---|---|---|---|
2024/7/5 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/7/5 | 分割出願、及び、除くクレームを活用した強い特許権の取得・行使のための特許戦略 | オンライン | |
2024/7/5 | 市場分析・競合他社ベンチマーキング分析と情報収集の進め方 | オンライン | |
2024/7/8 | ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方 | オンライン | |
2024/7/8 | 技術者・研究者のための特許の効率的な読み方と強い特許取得への生かし方 | オンライン | |
2024/7/8 | 新規モダリティ医薬の市場規模/薬価/売上予測と事業性評価 | オンライン | |
2024/7/9 | 医薬品市場予測・マーケティング 基礎と応用 | オンライン | |
2024/7/9 | 新規事業創出のための発想法と技術ロードマップの作成、技術・事業・知財戦略の実践方法 | オンライン | |
2024/7/9 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
2024/7/10 | 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 | オンライン | |
2024/7/10 | 営業秘密漏洩対応と予防策 | オンライン | |
2024/7/11 | 新規事業・研究開発テーマ企画のための応用別ニーズ・課題動向 | オンライン | |
2024/7/12 | 共同研究開発における契約書のチェックポイントと留意点 | オンライン | |
2024/7/12 | 医薬品ライフサイクルマネジメントから考える特許戦略と知的財産権の考え方 | オンライン | |
2024/7/17 | 着想技法 (TRIZ・バリューグラフ等) とビジネスモデル変形による新製品開発ならびに他社差別化戦略 | オンライン | |
2024/7/19 | 医薬品市場予測・マーケティング 基礎と応用 | オンライン | |
2024/7/22 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
2024/7/24 | 共同研究開発における契約書のチェックポイントと留意点 | オンライン | |
2024/7/25 | ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 | オンライン | |
2024/7/26 | 研究開発部門の情報収集・分析の基本とノウハウ | 東京都 | 会場・オンライン |
発行年月 | |
---|---|
2008/4/20 | カーナビゲーション 技術開発実態分析調査報告書 |
2008/4/1 | ペルチェ素子 技術開発実態分析調査報告書 |
2008/4/1 | ペルチェ素子 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |