技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、統計的データ解析と実験計画法について基礎から丁寧に解説し、データ解析、効率の良い実験、直交表の実践方法まで、Excelでの演習を通して習得していただきます。
固有技術に優るとも劣らない共通技術が統計的な素養であり、これを重要視する技術者の育成と、企業風土の醸成が喫緊の課題となっている。実験は問題の解決を目的とし、技術者自身に対して現状より良い結果を期待する。その分野の専門家である技術者は実験結果に予断を持っているが、これが強すぎると正しい結論を導き出せないおそれがある。目的に合致した実験計画と、統計的データ解析が必要となる所以である。
ここでは、データに伴う実験誤差への配慮に始まり、知識ゼロから統計的データ解析を学び、効率の良い実験のやり方と、得られたデータの正しい解析法を修得する。また、効率が高く精度のよい実験計画としては直交実験が知られており、直交表を取り上げ、その実践法とデータの解析方法を解説する。
本セミナーでは、パソコン実習を行います。
当日はMicrosoft Excelをインストールした ノートパソコンをご持参下さい。
詳細はセミナーお申込み後に、ご連絡致します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/7/1 | 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 | オンライン | |
2024/7/1 | ISO 13485:2016対応に必須の医療機器プロセスバリデーション (進め方、統計的手法とそのサンプルサイズ) | オンライン | |
2024/7/2 | ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用 | オンライン | |
2024/7/2 | 統計手法の基礎 | オンライン | |
2024/7/3 | アンケート調査票作成・集計・解析講座 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
2022/2/28 | 撹拌装置の設計とスケールアップ |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |