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ユーザの潜在的なニーズをつかむ感性データマイニング

ユーザの潜在的なニーズをつかむ感性データマイニング

~好みを見抜いて、製品デザイン・使用感の向上に活かす / 深層学習を用いた印象解析、対話型進化計算の応用による商品開発~
京都府 開催 会場 開催

開催日

  • 2019年9月12日(木) 10時30分 16時30分

プログラム

 どのような製品がユーザに好まれるのかを分析し、新たな製品開発に活用するための実践的な感性データマイニング手法について、事例を交えて紹介します。ユーザの感性を探るためのアンケート調査から、ユーザの印象を階層化して分析する手法を概説するとともに、ファジィ理論、進化計算、機械学習などソフトコンピューティング技術を活用した感性分析と、商品開発への活用についてお話しします。

  1. 感性評価とソフトコンピューティング基礎
    1. アンケートによりユーザの感性を探る
    2. 印象の階層化と感性ルールの抽出
    3. ユーザの曖昧な感性を取り扱う手法:ファジィ理論の基礎
    4. 感性ルールを最適化する手法:進化計算による最適化
    5. ユーザの感性を推測する手法:機械学習 (ニューラルネットワーク)
  2. 感性データマイニング
    1. ユーザは何に着目しているのかを探る
    2. 部分的な評価属性と総合的な印象の関わり
    3. ファジィ決定木による感性分析
    4. 進化計算によるファジィルールの最適化
    5. 分析結果の活用方法
  3. 新たな製品開発へ 〜機械学習活用法〜
    1. 既存の製品の分析から,ユーザの潜在ニーズを探る
    2. ニューラルネットワークによる感性解析
    3. 製品の特徴を自動抽出する手法:深層学習 (ディープラーニング)
    4. 多彩な商品を提供するために
      ~ユーザが商品をカスタマイズできるサービスの必要性と実現への鍵~ : 対話型進化計算
    • 質疑応答

講師

  • 徳丸 正孝
    関西大学 システム理工学部 電気電子情報工学科
    教授

会場

京都リサーチパーク

1号館 4F A会議室

京都府 京都市 下京区中堂寺南町134
京都リサーチパークの地図

主催

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