技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
AI (人工知能) とデータに関する知的財産の取り扱いと契約の実務
AI (人工知能) とデータに関する知的財産の取り扱いと契約の実務
～学習済みモデルの権利関係、学習用データの取り扱い、AIが生成する成果物、AIによる第三者知的財産の侵害など～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、機械学習関連事業・人工知能開発に係る知的財産におけるリスクと未然防止について、AIデータ契約ガイドライン検討会 委員が詳解いたします。
開催日
- 2019年3月19日(火) 10時00分 ～ 17時00分
修得知識
- 学習済みモデルの権利関係
- 学習用データの取り扱い
- AIが生成する成果物
- AIによる第三者知的財産の侵害
プログラム
現在、AIの開発・利用が盛んに行われていますが、AIは従来のコンピュータ・プログラムと異なる特徴を持ってい るため、AIの開発・利用にあたって、その特徴を把握せずに、従来どおりの取扱いをしていては、契約交渉がうまく進まなかっ たり、十分に自社の権利が保護されないリスクがあります。 また、AIの開発・利用には、データが必要なことが多く、データの重 要性がますます認識されつつありますが、データについても、その特徴に即した正しい法的な知識がないと、自社の権利が保 護されないことや、色々なトラブルが生じる可能性が高まることは言うまでもありません。
本セミナーでは、AIとデータに関し て、主に知的財産の問題を中心に、法的問題点、対応方法、契約実務について解説します。
- AI・データについての知財戦略
- AIに関する知的財産権の取扱い
- AIと知的財産権
- 著作権法
- 特許権法
- 学習済みモデルの取扱い方法
- 学習用データの取扱い方法
- 2018年改正著作権の解説
- AI生成物の知的財産権
- AIと知的財産権
- AIの開発の契約実務
- AI開発にあたり良く問題となる事項
- AI・データの利用に関する契約ガイドライン (AI編) の解説
- OSSの利用についての留意点
- データに関する知的財産権の取扱い
- データの特徴
- データの法体系
- データの知的財産
- 契約法
- 不正競争防止法 (2018年改正法を含む)
- 著作権法
- 特許権法
- データ取引の契約実務
- データ取引にあたり良く問題となる事項
- AI・データの利用に関する契約ガイドライン (データ編) の解説
- 質疑応答
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/2/17 | 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2025/2/19 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント | オンライン | |
| 2025/2/20 | 音による故障検知および故障予知 | オンライン | |
| 2025/2/20 | マイオリジナルChatGPTへのカスタマイズの仕方、育成ノウハウ | オンライン | |
| 2025/2/20 | 費用対効果 (日本版HTA) 評価の基礎講座 | オンライン | |
| 2025/2/20 | 人工知能技術:MTシステム 超入門 | オンライン | |
| 2025/2/21 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2025/2/21 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2025/2/21 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2025/2/25 | AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度向上 | オンライン | |
| 2025/2/25 | インドの医療機器ビジネスの現状と関連法規の留意点 | オンライン | |
| 2025/2/26 | ノウハウの秘匿化戦略と先使用権の立証、実践ポイント | オンライン | |
| 2025/2/26 | Vision Transformerの仕組みとBEV Perception | オンライン | |
| 2025/2/26 | 進歩性の意味、理解できていますか? | オンライン | |
| 2025/2/26 | マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模・実験データへの応用 | オンライン | |
| 2025/2/27 | 医薬品CMC・製造におけるAI・機械学習・データ活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
| 2025/2/28 | 医薬品の知的財産制度をふまえた特許戦略構築と知財デュー・デリジェンス/知財価値評価のポイント | オンライン | |
| 2025/2/28 | 競合他社に優位に立つための特許情報解析 | オンライン | |
| 2025/2/28 | 知財実務者のためのAI活用セミナー:生成AIで実現する業務効率化とデータ解析 | オンライン | |
| 2025/3/3 | インドの医療機器ビジネスの現状と関連法規の留意点 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2018/10/1 | 軸受の密封 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2017/12/27 | 「特許の棚卸し」と権利化戦略 |
| 2014/7/30 | キヤノン〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版) |
| 2014/7/30 | キヤノン〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/7/25 | 有機EL〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版) |
| 2014/7/25 | 有機EL〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/7/15 | 化粧品13社〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版) |
| 2014/7/15 | 化粧品13社〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/7/10 | 芳香剤 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版) |
| 2014/7/10 | 芳香剤 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2014/6/1 | パテントマップの全知識 (増刷改訂版) |
| 2013/12/20 | 紙おむつ〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/12/20 | 紙おむつ〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2013/10/20 | TI〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2013/10/20 | TI〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/9/25 | マシニングセンタ 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/9/25 | マシニングセンタ 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2013/8/13 | 不織布〔2013年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/8/13 | 不織布〔2013年版〕 技術開発実態分析調査報告書 |