技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
(2019年2月4日 12:30〜14:30)
材料データベースはMIの基盤である。一方、データ不足は、MI研究のボトルネックとなっている。MIにおけるビッグデータの考え方、データベースの構築方法、および既存の材料データと知識の活用方について、いくつの例を通して紹介する。
(2019年2月4日 14:45〜16:45)
マテリアルズインフォマティクスと分子シミュレーションを組み合わせることにより、材料設計を高効率化させる技術を、具体的な事例を紹介しながら解説します。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
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| 2026/10/29 | 複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 | オンライン | |
| 2026/10/29 | 半導体製造プロセスと機械学習・深層学習 (AI) の活用 | オンライン | |
| 2026/11/4 | 電子実験ノート、データ蓄積基盤等導入における効果の定量化と経営層への説明方法 | オンライン | |
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| 2026/11/10 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 | オンライン | |
| 2026/11/10 | 研究開発部門における実験データの収集 超入門 | オンライン | |
| 2026/11/11 | 機械材料の選択と変更に潜む落とし穴とリスク管理 | オンライン | |
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| 2026/11/18 | マテリアルズ・インフォマティクスの実践のためのデータの生成・蓄積・活用方法 | オンライン | |
| 2026/11/18 | 生成AIによる異常検知技術と効率的な学習データの作成 | オンライン | |
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| 2026/11/25 | アンケート・官能評価の多変量解析 | オンライン | |
| 2026/11/30 | AIによる異常検知・予知保全の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/11/30 | 生成AIによる異常検知技術と効率的な学習データの作成 | オンライン | |
| 2026/11/30 | 晶析プロセスの予測精度を高めるデータ設計とモデル化 | オンライン | |
| 2026/12/1 | 機械設計のための材料基礎 | オンライン | |
| 2026/12/9 | 晶析プロセスの予測精度を高めるデータ設計とモデル化 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |