技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
AI (人工知能) の開発・活用における知的財産の取り扱いと契約の実務
AI (人工知能) の開発・活用における知的財産の取り扱いと契約の実務
～学習済みモデルの権利関係、学習用データの取り扱い、AIが生成する成果物、AIによる第三者知的財産の侵害など～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、機械学習関連事業・人工知能開発に係る知的財産におけるリスクと未然防止について詳解いたします。
開催日
- 2018年1月30日(火) 13時00分 ～ 17時00分
修得知識
学習済みモデルの権利関係、学習用データの取り扱い、AIが生成する成果物、AIによる第三者知的財産の侵害など
プログラム
今後の技術開発においてAIは不可欠な要素となりつつあります。AIは従来のコンピュータ・プログラムと異なる特徴があるため、AIの開発・利用にあたって、従来どおりの取扱いのままでは、自社の権利が十分に保護されなかったり、第三者から知的財産侵害を主張されるリスクが高まるなど想定していない落とし穴にはまることも考えられます。AIについて、そもそもどのような法的留意点があるのか自体も広く世の中に知られていない状況にあります。
本セミナーでは、AIの開発・利用における知的財産に関する新たな知財戦略、法的留意点、契約実務について解説します。
- AIについての知財戦略
- AIについての知財戦略
- データについての知財戦略
- AIと知的財産権
- AI自身の知的財産
- 著作権
- 特許権
- 営業秘密
- 学習済みモデルの取扱い方法
- 学習済みモデルの権利関係
- 派生モデルの権利関係
- 蒸留モデルの権利関係
- 学習用データの取扱い方法
- 生データ
- 加工データ
- 第三者の著作物が含まれているデータの取扱い
- AIが生成する成果物の知的財産権
- AI成果物の著作権
- AI成果物生成時における知的財産の侵害
- AIによる第三者知的財産の侵害
- AI自身の知的財産
- AIの開発にあたっての留意点と契約実務
- AIのソフトウェア開発、ソフトウェアライセンス
- 学習用データ
- 学習済みモデル
- 派生モデル
- 開発により発生した知財の権利処理
- 蒸留等リバースエンジニアリングへの対処
- 独占禁止法
- OSS
- OSSの有するリスク
- AIのソフトウェア開発、ソフトウェアライセンス
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/2/6 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2025/2/6 | 中国市場における知財の特徴・現状/中国知識産権局からの審査の実態と対策及び裁判の実態と対策 | オンライン | |
| 2025/2/7 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2025/2/7 | アンメット医療ニーズ応答・事業価値最大化のポイント | オンライン | |
| 2025/2/10 | 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2025/2/10 | 生成AI・LLM活用へのデータ整理、システム構築とRAGを用いた検索精度向上 | オンライン | |
| 2025/2/10 | 着実にステップアップできる多変量解析講座 | オンライン | |
| 2025/2/10 | 費用対効果 (日本版HTA) 評価の基礎講座 | オンライン | |
| 2025/2/12 | 実験短縮、研究開発効率化へのMI、生成AI、ロボット導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/2/12 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/2/12 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
| 2025/2/14 | アンメット医療ニーズ応答・事業価値最大化のポイント | オンライン | |
| 2025/2/17 | 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2025/2/19 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント | オンライン | |
| 2025/2/20 | 費用対効果 (日本版HTA) 評価の基礎講座 | オンライン | |
| 2025/2/20 | 人工知能技術:MTシステム 超入門 | オンライン | |
| 2025/2/21 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2025/2/21 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2025/2/21 | Python を用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2025/2/25 | インドの医療機器ビジネスの現状と関連法規の留意点 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2011/5/20 | セメント業界5社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/5/15 | 日立グループ11社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/4/15 | 大手合成繊維7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/4/10 | 日本電気 (NEC) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/3/20 | 有機EL (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/3/20 | 自動車部品17社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/3/10 | 花王 (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/3/1 | バッテリー関連技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/2/10 | トヨタグループ9社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/2/10 | タイヤ4社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/1/20 | コンタクトレンズ 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2011/1/5 | ブリヂストン 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/12/10 | 総合化学7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/11/15 | 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/11/10 | 燃料電池 (中国特許版) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/11/1 | 印刷業界6社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/9/20 | TDK 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/9/10 | エンジニアリング大手10社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/25 | 石油業界7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/20 | 日立製作所 技術開発実態分析調査報告書 |