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次世代「機械学習」の基礎と応用

次世代「機械学習」の基礎と応用

～企業での機械学習の導入方法～
東京都 開催 会場 開催
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概要

本セミナーでは、深層学習の問題点を解決する次世代の機械学習とその利用方法を詳解いたします。

開催日

  • 2018年1月29日(月) 10時30分 ～ 16時30分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 機械学習で課題を抱えている方

修得知識

  • 深層学習の基礎と応用例
  • 次世代の機械学習の基礎と応用例
  • 機械学習の企業での活用方法

プログラム

　現在注目されている機械学習、特に深層学習 (ディープラーニング) が抱える問題点と、それらを解決する次世代の機械学習の基礎と応用例、さらに、企業で機械学習を導入する方法やその際の注意点などについて平易に解説いたします。

  1. 機械学習とは何か?
    1. 人工知能超入門
    2. 機械学習の種類と要点
    3. 教師あり/なし/半教師つき学習
  2. 深層学習 (ディープラーニング) の基礎
    1. ニューラルネットワークの基礎
    2. 深層学習とは何か?
    3. 深層学習の利用方法
    4. 深層学習の最近の手法
    5. 深層学習の抱える問題点
  3. 次世代の機械学習“進化的機械学習”による問題解決
    1. “進化的機械学習”とは何か?
    2. 入出力の関係式のつくりかた
    3. 分かり易い特徴量のつくりかた
    4. 学習データからの処理の全自動構築法
    5. 処理をブラックボックスにしない方法
    6. 深層学習の「見える化」と最適化
  4. 機械学習の企業での利用方法
    1. AIや深層学習とのつきあい方
    2. 機械学習導入の際の課題と注意点
    3. AI導入で企業業績を伸ばす方法
  5. まとめ
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会場

江東区文化センター

3F 第3研修室

東京都 江東区 東陽四丁目11-3
江東区文化センターの地図
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主催

株式会社 R&D支援センター
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)

割引特典について

  • R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
    • 1名でお申込みいただいた場合、1名につき 43,750円 (税別) / 47,250円 (税込)
    • 複数名で同時にお申し込みいただいた場合、1名につき 23,139円 (税別) / 24,990円 (税込)
    • 案内登録をされない方は、1名につき 46,278円 (税別) / 49,980円 (税込)
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