技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

人工知能技術の基礎と応用

人工知能技術の基礎と応用

東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

開催日

  • 2017年3月9日(木) 13時00分17時00分

受講対象者

  • 人工知能・機械学習・パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 人工知能、機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから人工知能、機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 人工知能、機械学習、パターン認識で課題を抱えている方

修得知識

  • 人工知能の基礎
  • 人工知能の応用展開

プログラム

  1. 人工知能の基礎
    1. 歴史
    2. 探索
    3. 論理
  2. 知識処理
    1. 知識表現
    2. セマンティックWeb
    3. オントロジー
    4. Linked Data
    5. 知識グラフ
    6. オープンデータ
  3. 機械学習
    1. 機械学習の分類
    2. クラスタリング
    3. 決定木
    4. ベイズ学習
    5. ニューラルネットワーク
    6. サポートベクトルマシン
    7. 深層学習
  4. 人工知能の応用
    1. 将棋・囲碁
    2. ワトソン
    3. 自動運転
  5. まとめ

講師

  • 市瀬 龍太郎
    国立情報学研究所 情報・システム研究機構 情報学プリンシプル研究系
    准教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 46,440円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 60,480円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/1/30 自動運転を支えるセンサフュージョンの最前線 : LiDARが拓く未来 オンライン
2026/1/30 やさしく学ぶベイズ統計 オンライン
2026/2/2 AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック オンライン
2026/2/2 自動車工学と走行力学の基礎および自動運転など最新自動車技術 オンライン
2026/2/4 AI外観検査の導入プロセスと実践ノウハウ オンライン
2026/2/5 AI外観検査の導入プロセスと実践ノウハウ オンライン
2026/2/6 データ分析およびAIエージェントの基礎と活用に向けたポイント オンライン
2026/2/9 実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例 オンライン
2026/2/10 制御のためのシステム同定 (アドバンスト編) オンライン
2026/2/13 AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度の向上 オンライン
2026/2/17 時系列データ解析の基礎と進め方のポイント オンライン
2026/2/18 高速高精度光変調の理論と実践 オンライン
2026/2/18 次世代自動車に求められる電動化・自動運転技術のメカニズムと構成要素、今後の展望 オンライン
2026/2/19 ベイズ統計モデリングの基本的な考え方とモデルの立て方、結果の解釈 オンライン
2026/2/24 産業設備の保全/管理へのAI・機械学習の活用と実践ノウハウ オンライン
2026/2/24 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の基礎と実践的活用法 オンライン
2026/2/25 AIエージェント×ビジネスデータ分析の基礎と実践 オンライン
2026/2/25 データ分析のポイントと生成AIの活用 オンライン
2026/2/26 AIエージェント×ビジネスデータ分析の基礎と実践 オンライン
2026/2/26 ヒューマンセンシングの基礎と製品・サービスへの活用法 オンライン