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動画像認識への統計的機械学習と深層学習の適用

動画像認識への統計的機械学習と深層学習の適用

~Deep Mindとオックスフォード大学による読唇研究の紹介~
東京都 開催

概要

本セミナーでは、音声と口唇動画像によるマルチモーダル音声認識において、時系列のモデル化に統計的機械学習と深層学習をどのように適用するかを解説いたします。

開催日

  • 2017年2月27日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

プログラム

 囲碁の分野でAlphaGoを開発した Google傘下のDeep Mindとオックスフォード大学が人間の読唇能力を上回る性能を実現したという論文を発表して、話題を呼んでいます。
 そこで、本講義では、音声と口唇動画像によるマルチモーダル音声認識において、時系列のモデル化に統計的機械学習と深層学習をどのように適用するかを解説します。

  1. マルチモーダル音声認識とは?
    1. 音声と口唇動画像による音声認識の枠組み
    2. 統計的機械学習によるマルチモーダル音声認識
    3. 深層学習によるマルチモーダル音声認識
  2. 統計的機械学習
    1. 隠れマルコフモデルとは?
    2. 混合正規分布によるモデル化
    3. EMアルゴリズムによるモデルパラメータの推定
    4. 時系列としての音声と口唇動画像への適用
  3. 深層学習
    1. 順伝播型ネットワーク
    2. 誤差逆伝播法によるパラメータ推定
    3. 畳込みニューラルネット
    4. 再帰型ニューラルネット
    5. 長・短期記憶 (LSTM)
    6. コネクショニスト時系列分類法 (CTC)
  4. 口唇動画像認識の事例紹介
    1. 自動車運転者を対象としたマルチモーダル音声認識
    2. Deep Mindとオックスフォード大学の読唇研究

講師

  • 速水 悟
    岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科 情報コース
    教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

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