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画像認識のための局所不変特徴量の理解とGPUによる実装の基礎

画像認識のための局所不変特徴量の理解とGPUによる実装の基礎

~画像処理の基礎を固め, SIFT等の抽出アルゴリズムとその実装を理解しよう!~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2013年4月24日(水) 10時30分 16時00分

受講対象者

  • 画像処理に関連する技術者、開発者、研究者
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 印刷、カラーコピー機
    • テレビ・ディスプレイ
    • レーザ計測、位置決め
    • 医用画像処理、医療機器制御
    • 衛星画像処理
    • 超解像技術
    • ロボットのカメラ、制御
    • 外観検査装置
    • 非破壊検査装置
    • 車載カメラ
    • 防犯カメラ など

プログラム

  1. 局所不変特徴量の概要
  2. 空間フィルタリング,ガウシアンフィルタ
  3. 画像の離散フーリエ変換,周波数フィルタリング
  4. 正規化LoGフィルタ
  5. スケールスペースピラミッド内での特徴点抽出,並行移動不変性,スケール不変性
  6. 勾配フィルタ
  7. 局所ヒストグラム特徴量,輝度不変性
  8. 特徴点の対応付け,回転不変性
  9. 局所不変特徴量抽出アルゴリズム
  10. GPUによる実装の基礎と実装例

講師

  • 市村 直幸
    独立行政法人 産業技術総合研究所 ヒューマンライフテクノロジー研究部門 情報数理研究グループ
    主任研究員

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 48,300円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 59,850円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 59,850円(税込) (3名まで受講可能)
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