技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本書は、画像処理の手法の基礎から応用について体系的かつ網羅的にまとめ、すべての手法についてのMATLABプログラムを添付しております。
画像処理、ノイズ除去、画像復元、幾何学変換、レジストレーション、補間、超解像技術についてまとめた一冊です。
情報化社会において、“画像“というメディアはますます注目されるようになっている。特に、近年インターネットの高速化及び高機能のパーソナルコンピュータの普及により、手軽にディジタル画像処理ができるようになってきた。
今日の画像処理技術は、医療画像診断、衛星画像処理、監視カメラやディジタルTV放送など様々な分野で活用されているが、現状でのカメラやイメージング装置で得られた画像の画質や解像度は、必ずしも十分ではない場合が多い。そのため、 画像処理技術による画質改善のニーズは高く、 特に近年のハイビジョン指向や関連機器 (HDTV、ディジタルカメラ e.t.c.) の画像解像度向上に向け、本書で取り上げる画質改善及び超解像技術 (Super Resolution) は大変注目されている。
近年、筆者は企業の技術開発者、大学学部生や院生を対象に年に数回、超解像技術に関するセミナーを開いて、基礎から最新の技術まで演習を交えながら講義してきた。
多くの受講生からより詳細な資料とプログラムがほしいとの要望をいただいたので、今回トリケップス社の企画で、セミナーでの講義内容を本にまとめ、出版することに至った。
本書の執筆にあたって、以下の点について特に配慮した。多くの皆様にご利用していただければ、幸いである。
なお、本書に掲載するすべてのプログラムは、筆者研究室 (立命館大学 情報理工学部 知的画像処理研究室) の超解像技術グループの韓先花博士 (ポスドク研究員) 、大橋基範君 (大学院 理工学研究科 前期課程 2年生) 、笹谷聡君 (大学院 理工学研究科 前期課程 1年生) 、岩本祐太郎 (情報理工学部 メディア情報学科 4年生) 及び、卒業生の油谷陽介君、安藤喬彦君が作成したものであり、彼らの協力がなければ、本書はできなかったであろう。この場を借りでお礼を申し上げる。
また、本書の作成に協力してくれた助手の健山智子博士、本書の校正に協力してくれた秘書の佐藤由佳氏に感謝する。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/4/12 | 機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向 | オンライン | |
2024/4/17 | ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術 | オンライン | |
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2024/4/26 | VSLAMの概要とAR Foundationを用いた実装演習 | オンライン | |
2024/5/2 | 自然言語処理の基礎と生成AI・大規模言語モデルの研究開発への活用 | オンライン | |
2024/5/20 | 3Dセンサの測距原理とその応用 (2) | 東京都 | 会場 |
2024/5/21 | 基礎からわかる生体信号の計測と情報解析・データマイニングのコツ | オンライン | |
2024/5/23 | 3次元モデリング/自由視点画像生成のための「NeRF」の基礎 | オンライン | |
2024/5/24 | 画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化 | オンライン | |
2024/7/22 | 画像認識技術入門 | オンライン |
発行年月 | |
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2001/7/19 | MATLABプログラム事例解説Ⅳ SAWフィルタ |
2001/7/17 | MATLABプログラム事例解説Ⅲ アレーアンテナ |
2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |
2000/8/10 | 実践 ディジタルカラー画像の設計と評価 |
2000/8/1 | 電子写真プロセス技術 |
2000/7/6 | ディジタル通信システムのためのMATLABプログラム事例解説 |
1995/3/1 | インタラクティブ・ディジタル・テレビ技術 |
1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
1991/11/29 | カラーイメージスキャナ設計技術 |
1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |