技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、ベイズ統計の基本的な考え方をやさしく整理したうえで、具体的実例を通じて、その威力を視覚的にわかりやすく解説いたします。
近年、AI・データサイエンスの普及にともない、「ベイズ統計」が再び大きな注目を集めています。少ないデータでも合理的に意思決定ができ、新しい情報を得るたびに確率を柔軟に更新できるベイズ統計は、あらゆる業界で実践的に活用されています。医療の分野においても、2026年1月、米国FDAは「臨床試験におけるベイズ統計手法の活用」に関するドラフトガイダンスを発出し、医薬品・生物学的製剤の主要評価変数の推論にベイズ手法を正式に許容する方針を明示しました。しかし「数式が難しそう」「具体的にどう使えるのか分からない」という声も少なくありません。
本セミナーでは、ベイズ統計の基本的な考え方をやさしく整理したうえで、具体的実例を通じて、その威力を視覚的にわかりやすく解説します。
「もし検査で陽性だったら、本当に病気の確率は何%?」直感と確率の答えがズレる場面は、ビジネスにも日常にも溢れています。ベイズ統計は、思い込みを数字で更新し、不確実な世界で賢く判断するための思考です。本セミナーでは、臨床試験での指針を中心に、様々な業界の実例を通じて、数式より「使いどころ」を重視し、その面白さと実用性をご紹介します。
本講座は、ベイズ統計を「理論」ではなく「使える道具」として身につけていただくことをねらいとしています。受講後には、 (1) ベイズの定理の考え方を自分の言葉で説明できる、 (2) 臨床試験だけでなく、自分の業界・業務における活用シーンを具体的にイメージできる、 (3) 不確実性を前提とした意思決定の発想を持てる – - この3つの状態を目指します。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
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| 発行年月 | |
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