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AIを使ったなぜなに分析実践演習 (前編 + 後編)

AIを使ったなぜなに分析実践演習 (前編 + 後編)

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    • 開催日

    • 2025年11月21日(金) 13時00分 ～ 17時00分
    • 2025年12月15日(月) 13時00分 ～ 17時00分

    修得知識

    • 思い込みを排除し、事実に基づいて問題全体を捉える力
    • AIによる情報整理で、調査初動を効率化する手法
    • 製品や業務が複雑化し、問題が一部署だけでなく全社・サプライチェーン場合の現状把握をAIを使って網羅的に行う方法
    • AIが提案した内容の確認と修正方法
    • 効果的ななぜなぜ分析の進め方
    • 問題点を構造的に把握する視点
    • 一時的な対応ではなく、恒久的な対策を考える力
    • 組織全体への水平展開と仕組み化の方法

    プログラム

    • AIをなぜなぜ分析に使う理由
      • 製品や業務が複雑化し、問題が一部署だけでなく全社・サプライチェーンに広がるケースが増加
      • AIの強みである「広く・深く・早く」分析する力を活用し、抜け・漏れのない原因究明と再発防止を可能にする

    1日目: AIを使ったなぜなに分析実践演習 (前編)

    1. ステップ1: 問題の見える化(現状把握)
      • 目的: 不具合の発生状況や関係者の行動を整理し、分析すべき問題を明確にする
        1. 受講者が時系列の出来事をAIに入力
        2. AIが5W1Hで整理し、問題構造を可視化
        3. 部署、関係者の役割をAIが推定
        4. 不足している調査項目をAIが提案
        5. 出力内容を受講者が確認・補正
    2. ステップ2: 問題の発見(なぜなぜ分析)
      • 目的: 問題の本質に迫る「なぜ」を繰り返し、根本原因を見つけ出す
        1. AIが4M+時間軸を用いた「問題解析シート」を作成
        2. 問題点と重要度を受講者が確認・修正

    2日目: AIを使ったなぜなに分析実践演習 (後編)

    1. ステップ2:問題の発見(なぜなぜ分析) (前編の続き)
      • 重要な問題に対し、AIが「なぜ」を5回繰り返して原因を深掘り
      • 論理性や関連性を受講者が検討・調整
    2. ステップ3:問題の解決(再発防止と標準化)
      • 目的: 根本原因に対して、実行可能で効果のある対策を立てる
        1. AIが過去事例・技術を参考に複数の対策案を提示
        2. 効果やコストを比較し、最適案を選定(受講者)
        3. AIがアクションプランを作成(誰が・いつまでに・何を)
        4. 現場で実行できる具体策に落とし込む(受講者)
        5. 類似案件への展開もAIが支援
    3. 二日間で学んだ事の整理、質問、議論
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    講師

    • 鷲崎 正美 氏
      株式会社 プラーナー
      シニアコンサルタント
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    主催

    株式会社プラーナー
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    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 54,000円 (税別) / 59,400円 (税込)

    ご準備いただくもの

    • Microsoft ExcelがインストールされたPC
    • インターネット接続環境
    • 筆記用具
    • Google NotebookLMのアカウント (無料版で構いません。)

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    • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
    • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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