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ChatGPTを最大限活用したIPランドスケープの実践

ChatGPTを最大限活用したIPランドスケープの実践

～IPLの全工程をChatGPTで実践!特許調査、マップ化、戦略、資料作成 / 具体的なプロンプト、修正のコツ、運用ポイントなど詳解～
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概要

本セミナーでは、IPランドスケープを「特許情報と外部要因 (市場・規制・競合動向) を統合し、経営や研究開発の意思決定に活かすプロセス」と再定義し、全行程でChatGPT (Copilot含む) 、特に進化したGPT-5を最大限活用し、実演を交えながら、その場で構築するプロセスを体験いただきます。

配信期間

  • 2025年11月27日(木) 10時30分 ～ 2025年12月7日(日) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2025年11月27日(木) 10時30分

プログラム

　「IPランドスケープ」という言葉は耳にする機会が増えましたが、実務者にとっては抽象的で分かりにくい概念です。
　本セミナーでは、これを「特許情報と外部要因 (市場・規制・競合動向) を統合し、経営や研究開発の意思決定に活かすプロセス」と再定義します。全行程でChatGPT (Copilot含む) 、特に進化したGPT-5を最大限活用し、実演を交えながら、その場で構築するプロセスを体験できます。コーディングによって自社だけのオリジナル分析ツールを構築する方法を解説します。非プログラマでもGPT-5が自動生成するコードを実行できるため安心です。特許動向の可視化から外部要因タグを組み込んだ分析、さらにそこから導く知財戦略までを、実演を交え、その場で構築するプロセスを体験できます。受講後には、自社課題に即した調査・分析・戦略立案を自走できる“実務の武器”を手にできます。

  1. 導入と基礎理解
    1. セミナー全体像
    2. 生成AIの基礎
      • ChatGPT
      • Copilot
      • Gemini
    3. 「IPランドスケープ」の曖昧さと実務的再定義
    4. パテントマップとの違い
    5. 知財戦略との関係性
    6. 外部要因の重要性
      • 市場
      • 規制
      • 競合
  2. 特許調査の基礎と実践
    1. 先行技術調査の基礎と生成AIの活用法
    2. クリアランス調査 (FTO) の考え方
    3. 無効資料調査の活用場面
    4. GPT-5によるFI/Fターム・キーワード抽出 (専門知識不要)
    5. 検索式の自動生成と結果確認
    6. 調査結果の自動要約・比較方法
  3. Python超入門
    1. Pythonって何?なぜ知財分析に使えるのか
    2. 実行環境の選び方
      • Google Colab
      • VS Code
    3. Google Colabでの基本操作 (ノートブック作成)
    4. VS Codeでの基本操作
      • 拡張機能
      • .pyファイル実行
    5. GPT-5にコードを書かせる流れ (指示→生成→実行)
    6. Matplotlibで簡単グラフ表示 (出願件数推移)
    7. コードを理解しなくても使える工夫と修正依頼の方法
  4. マップ化の設計と準備
    1. 何をマップ化するかの決定方法
    2. 外部要因から技術要素を抽出するプロセス
    3. マップに必要な分類軸
      • 時系列
      • 技術分類
      • 地域別など
    4. 必要データ項目とフォーマット化
    5. GPT-5活用でのオリジナルツール作成 (非プログラマでも可能)
  5. カスタムツール構築とマップ化実演
    1. GPT-5がコードを自動生成・修正する流れ
    2. コードを理解しなくても使える実行方法
    3. 出願件数推移グラフ作成デモ
    4. 技術分類別ヒートマップ作成デモ
    5. 地域別出願分布マップ作成デモ
    6. 外部要因タグを組み込んだ可視化
    7. 実務で見やすいレイアウトの工夫
  6. マップから戦略へ
    1. マップから技術トレンドを読む
    2. 特許空白地帯の発見
    3. 競合の強み・弱み分析
    4. 成長市場と高密度領域のクロス分析
    5. 攻める/守る/撤退領域の決定
  7. IPランドスケープ実践
    1. 「IPランドスケープ=マップ+外部要因+戦略」の再確認
    2. 外部情報との統合
      • 市場規模
      • 規制動向
    3. 外部要因別のマップ色分け・フィルタリング
    4. ケーススタディ1
      • 規制強化への先回り戦略
    5. ケーススタディ2
      • 市場成長性を加味した国際出願戦略
    6. AIによる将来予測とロードマップ案作成
  8. 戦略資料作成と運用
    1. GPT-5で戦略提案文書を自動生成
    2. 社内報告用プレゼン資料の生成例
    3. AI分析結果の限界と人間判断の役割
    4. 戦略策定後の実務プロセス
      • 出願
      • ライセンス
      • 秘匿化
      • 継続運用体制
    • 質疑応答
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講師

  • 高山 嘉成 氏
    たかやま特許商標事務所
    所長 弁理士
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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年11月27日〜12月7日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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