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時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座

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概要

本セミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、時系列データの解釈・予測を行うためのフレームワークを、Pythonによる実装を通して体系的に学んでいただきます。

開催日

  • 2024年2月14日(水) 10時00分 ～ 16時00分

修得知識

  • 時系列分析の基礎理論と実際の分析作業のイメージ
  • Python (pandas・matplotlib・statsmodels等) を用いた時系列データの取り扱い
  • Box-Jenkins法による、時系列データの予測
  • 状態態空間モデルによる、時系列データの解釈と予測

プログラム

　毎日の売り上げデータやセンサーのデータ、ログデータなど、時系列データが豊富に蓄積されるようになってきました。こういった時系列データを有効活用するための枠組みが時系列分析です。
　Pythonは、文法がシンプルで初心者でも学習しやすい、汎用的なプログラミング言語です。さらにnumpyやpandas、statsmodelsといった高度な数値計算を簡単に行うライブラリが存在します。Jupyter Notebookという便利な無料ソフトを合わせて使うことで、高度な分析を簡単に実行・保存できます。
　このセミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、時系列データの解釈・予測を行うための“フレームワーク”を、Pythonによる実装を通して体系的に学びます。

  1. はじめに
  2. 時系列分析の基礎
    1. データ分析の基本
    2. 時系列分析の基本
    3. 時系列データの構造
    4. 統計モデルと時系列分析
  3. Box – Jenkins法
    1. Box – Jenkins法の概要
    2. データの変換
      1. 対数変換
      2. 差分
      3. 季節差分
    3. SARIMAXモデル
      1. 自己回帰 (AR) モデル
      2. 移動平均 (MA) モデル
      3. ARIMAモデル
      4. SARIMAモデル
    4. モデル選択の概要
      1. 赤池の情報量規準 (AIC)
      2. 単位根検定
      3. モデルの評価
  4. 線形ガウス状態空間モデル
    1. 状態空間モデルの概要
    2. ローカルレベルモデル
    3. 状態空間モデルの推定方法の概要
      1. カルマンフィルタ
      2. 最尤法
      3. 平滑化
    4. 基本構造時系列モデル
      1. ローカル線形トレンドモデル
      2. 周期性を組み込んだモデル
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主催

株式会社 R&D支援センター
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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