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生成AIを活用したアイデア発掘と新規研究開発テーマの創出

生成AIを活用したアイデア発掘と新規研究開発テーマの創出

～生成AIを活用してイデア発想を量・質ともに大きく向上させる方法とは / AIの発想と人間の評価をどのように組み合わせ新商品開発を効率化するか～
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開催日

  • 2023年12月12日(火) 10時30分 ～ 16時15分

プログラム

第1部 生成AIによる消費者向け新商品開発・アイデア発想

(2023年12月12日 10:30〜12:00)

　新商品や新サービスの開発担当者は、消費者の価値観変化を背景に常に新しいアイデアが求められています。そういった状況に対して昨今の生成AIの発展はアイデア発想を量・質ともに大きく向上させる可能性を見せています。テキスト生成AIによる商品コンセプトの生成、画像生成AIによるパッケージ画像の生成など具体的で「使える」最新の幅広い取り組みを、私が開発したアイデア生成ツールの背景にある考え方を含めて紹介します。

  1. 生成AIの得意不得意
  2. 新商品開発における商品アイデアとは
  3. 商品コンセプトの図式とアイデア生成自動化
  4. 購買ターゲット層を想定する
  5. 画像生成AIで具体化して共有する
  6. AIの発想と人間の評価を組み合わせる
  7. 若者とAIのどちらが良いアイデアを出せるか
  8. 消費者インタビューをAIで分析する
  9. 消費者インタビューを元にしたAIによるコンセプト開発
  10. アイデア生成活用のためのまとめ
    • 質疑応答

第2部 生成AI技術を活用した新規R&Dテーマ創出とアイデア保護の仕方

(2023年12月12日 13:00〜14:30)

　2022年から2023年にかけて登場したChatGPT等の生成AIは今後のビジネスに大きな変革をもたらそうとしています。
　本講義では、既存のビジネスを大きく変える可能性を秘めている生成AIを活用した新規R&Dテーマ創出とアイデア保護の仕方について解説いたします。具体的には、新たなサービスや新規事業を生み出すための「生成AI」の活用法を具体的に解説します。また、生成AIによって生み出された新たなアイデアや発明を適切に保護し、ビジネスとして有効に活用するための特許取得術も同時にお伝えします。是非この機会に多数ご参加下さいますようご案内申し上げます。

  1. 新規R&Dテーマ創出のための生成AI活用法
    1. データ駆動型のアイデア生成
    2. 多様なシナリオのシミュレーション
    3. クロスフィールドの知識統合
    4. 迅速なプロトタイピングとフィードバック
    5. 継続的な学習とアイデアの進化
  2. アイデア保護の重要性と背景
    1. 生成AIによる発明の特許取得の基礎知識
    2. 生成AIによるアイデアの独自性
    3. 競合との差別化のためのアイデア保護
    4. ビジネス価値の最大化
    5. アイデアの流出リスクの管理
  3. 生成AIによって生み出された新たなアイデアを保護するための特許取得術
    1. 発明の独自性と進歩性の確認
    2. 明確な発明の定義と範囲の設定
    3. AIの生成過程とデータの記録
    4. 特許出願の戦略的なタイミング
    5. 国際的な特許保護の検討
    • 質疑応答

第3部 生成AIを活用したアイデア発掘とパッケージデザインの自動生成

(2023年12月12日 14:45〜16:15)

　本講演では、生成AIの進歩と、それがアイデア発掘やパッケージデザインの自動生成に与えるインパクトについて探討します。近年のAI技術の発展により、クリエイティブプロセスにおいても人間の手を借りずに、アイデアの創出やデザインの生成が可能となっています。生成AIを利用することで、従来人間が行っていたブレインストーミングやデザインのスケッチ作成などの作業を大幅に効率化し、また新しい発想を刺激することができます。本セッションでは、生成AIの基本的なメカニズムから、パッケージデザインAIの詳細をご紹介します。

  1. 自己紹介
  2. パッケージデザイン生成AIの概要
  3. 今までのAIと生成AIの違い
  4. 生成AIの詳細
  5. 生成AIプロダクトの事例
  6. パッケージデザイン生成AIの詳細
  7. 生成AIが得意なこと、不得意なことの整理
  8. 生成AIプロダクトを作るときの注意点 (MatrixFlow社の失敗例も交えて)
  9. これからの生成AIの発展のついて
    • 質疑応答
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講師

  • 小木戸 渉 氏
    株式会社アンド・ディ データインテリジェンス事業部
    事業開発ディレクター
  • 加島 広基 氏
    日本橋知的財産総合事務所
    代表弁理士
  • 田本 芳文 氏
    株式会社MatrixFlow
    代表取締役
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

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: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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