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産業界におけるAI技術を用いた制御・診断手法と応用事例解説

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開催日

  • 2021年11月26日(金) 11時00分 ～ 16時00分

プログラム

　近年、人工知能に注目が集まっており、特に、画像認識や自然言語処理などの情報分野で大きな成功を収めている.
　本セミナーでは、まずは制御の基礎となる古典制御から、現代制御、モデルベースド制御までを概観する。その後、AI技術の基礎となるニューラルネットワークについて解説するとともに、データ拡張、転移学習、可視化技術など最近の動向を踏まえつつ、産業分野での制御や診断の課題にAI技術を応用した事例の紹介を行う。

  1. これまでの制御理論
    1. 古典制御理論
    2. 現代制御理論
    3. モデルベースド制御手法
      1. 2自由度制御
      2. 外乱オブザーバ
      3. 内部モデル制御
  2. 人工知能 (AI) の制御・診断への導入
    1. ニューラルネットワーク
      1. 学習理論とは
      2. 再急降下法と誤差逆伝播法
      3. FNN,RNN,CNN
      4. 転移学習
      5. データ拡張
      6. 学習の可視化
    2. ニューラルネットワークと制御
      1. フィードバック誤差学習制御
      2. 規範モデル型学習制御
  3. AI技術の制御への応用
    1. 超精密ステージの位置決め制御への応用
    2. ディジタル制御電源への学習理論の応用
    3. むだ時間制御系への応用
    4. 内燃機関の過渡空燃比制御への応用
    5. モータ制御系への応用
  4. AI技術の診断への応用
    1. 低サンプリング信号に対するAI故障診断法 (信号処理法)
    2. 低サンプリング信号に対するAI故障診断法 (画像処理法)
    3. AIによる画像の分類とその可視化技術
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講師

  • 橋本 誠司 氏
    群馬大学 大学院 工学研究科 電気電子工学専攻
    教授
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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