技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Pythonでデータ分析実務入門 (応用編)

データサイエンス・セミナー

Pythonでデータ分析実務入門 (応用編)

東京都 開催 会場 開催

関連セミナーとのセット受講で受講料が割引になります。
2020年2月18日,3月17日「Pythonでデータ分析実務入門・パック (2日間)」
(通常受講料 : 132,000円 → 全2コース申込 割引受講料 118,800円)

開催日

  • 2020年3月17日(火) 9時30分16時30分

受講対象者

  • データサイエンティストやAI・機械学習エンジニアを目指そうと考えている方
  • 業務で統計学・データハンドリングを行なっていて復習をしたい方
  • 機械学習の技術や理論を学びたい方
  • 実務でデータ分析を行っている方
  • 実務で機械学習がどのように行われているか学びたい方
  • 実務で機械学習を使用していて復習をしたい方

プログラム

 昨今、AI開発・データマイニングが注目され、データサイエンティストやAI・機械学習エンジニアの需要が増え、AI開発やデータマイニングでよく使用されるプログラミング言語「Python」が注目されております。
 本セミナーでは、プログラミング言語「Python」を使用して、AI開発・データマイニングに必要な統計学とデータハンドリング (データ加工) を初心者に向けて基礎から解説し、機械学習の入門までを実際に手を動かして理解していただきます。
 演習で使用したPythonコードは、USBメモリーに格納してお持ち帰りいただけます。USBメモリーと演習で使用するPCは、弊社でご用意いたします。

  1. 機械学習概論
    • 機械学習とビジネス
    • ビジネスデータ予測の流れ
  2. 機械学習入門
    • 教師あり、教師なし
    • 分類、回帰
  3. 教師なし
    • k-means
    • 主成分分析
  4. 教師あり
    • 決定木
    • Random Forest:RF
    • Support vector machine:SVM
    • 精度検証 (データ分割、検証指標)

講師

会場

シグマベイスキャピタル 株式会社
東京都 中央区 新川1-3-10 旭ビルディング5階
シグマベイスキャピタル 株式会社の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込)

全2コース申込セット受講料について

  • 通常受講料 : 132,000円(税込) → 全2コース申込 割引受講料 118,800円(税込)
  • 通常受講料 : 120,000円(税別) → 全2コース申込 割引受講料 108,000円(税別)

2日間コースのお申込み

割引対象セミナー

本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/8/3 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 オンライン
2026/8/3 生成AI×特許情報活用の実践 オンライン
2026/8/3 はじめてのHPLC入門 オンライン
2026/8/4 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/4 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/8/5 感性・官能評価用アンケート設計と物性値への落とし込み オンライン
2026/8/6 機械学習による適応的実験計画 オンライン
2026/8/7 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/8/7 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 オンライン
2026/8/7 現場で役立つXPS (X線光電子分光法、ESCA) 分析 オンライン
2026/8/10 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/8/17 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/17 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 オンライン
2026/8/18 攪拌プロセスの予測・計算の進め方、その応用 オンライン
2026/8/19 バイオインフォマティクスの基礎と不完全データに対するリスク管理ノウハウ オンライン
2026/8/20 質量分析の条件設定とマススペクトルの読み方 オンライン
2026/8/20 FT-IRによる異物分析の実例とスペクトル解析のコツ オンライン
2026/8/21 分析化学・機器分析の効率的な進め方 オンライン
2026/8/21 ベイズ統計の基礎と実用性の手引き オンライン
2026/8/21 FT-IRによる異物分析の実例とスペクトル解析のコツ オンライン