様々な領域で人工知能技術が急速に使われるようになってきています。しかし、人工知能の技術は、幅が広く、実際に導入しようとしても、どのような技術があるかの全体像をつかむのが困難です。
　本セミナーでは、人工知能の歴史を追うことで、人工知能技術の全体像を解説すると共に、知識処理、機械学習という2つの中核となる人工知能技術を詳しく解説します。また、それらの技術が実際のアプリケーションでどのように利用されているかを示すことで、現在、人工知能の世界で何がおこっているかを把握します。最後に、人工知能技術がもたらす今後の世界を展望します。

1. 人工知能の基礎
   1. 人工知能とは
   2. 人工知能の歴史
      1. 人工知能の夜明け
         • 探索技術
      2. 探索型から知識型へ
         • 知識処理技術
      3. 知識型から学習型へ
         • 機械学習技術
   3. 人工知能の要素技術
   4. 人工知能の現在
      1. 知識処理
      2. 機械学習
      3. その他
2. 知識処理
   1. 知識とは
   2. オントロジー
   3. セマンティックWeb
   4. 知識発見
3. 機械学習
   1. 機械学習とは
   2. 予測モデル学習
      1. 決定木
      2. ニューラルネットワーク
      3. サポートベクトルマシン
   3. 記述モデル学習
      1. クラスタリング
      2. 相関規則
   4. 発展的話題
      1. アンサンブル学習
      2. 深層学習
4. 人工知能アプリケーション
   1. 将棋
   2. ワトソン
   3. 東ロボ
   4. 自動運転
   5. 文書処理
5. 人工知能の今後
   1. 社会への影響
   2. 汎用人工知能
6. まとめ
• 質疑応答