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本セミナーでは、二軸押出機の流動解析の入出力結果をAIに学習させることで、数値計算の時間を大幅に削減するサロゲートモデルの進捗について紹介いたします。
また、サロゲートモデルを理解するために必要なニューラルネットワークの基礎知識、および押出機の流動解析の基礎知識についても解説いたします。

本セミナーでは、二軸押出機の基礎から、二軸押出機内の樹脂流動解析に用いられている代表的なFAN法、FEM、粒子法について、アルゴリズム・活用事例・最新の研究等を説明いたします。
さらに、人工知能を用いたスクリュー構成の自動最適化の事例と関連するAI・IoTソリューションを説明し、実際のAI・IoT活用のポイントを説明いたします。

本セミナーでは、二軸押出機の基礎から、二軸押出機内の樹脂流動解析に用いられている代表的なFAN法、FEM、粒子法について、アルゴリズム・活用事例・最新の研究等を説明いたします。
さらに、人工知能を用いたスクリュー構成の自動最適化の事例と関連するAI・IoTソリューションを説明し、実際のAI・IoT活用のポイントを説明いたします。

本セミナーでは、二軸押出機の基礎から、二軸押出機内の樹脂流動解析に用いられている代表的なFAN法、FEM、粒子法について、アルゴリズム・活用事例・最新の研究等を説明いたします。
さらに、人工知能を用いたスクリュー構成の自動最適化の事例と関連するAI・IoTソリューションを説明し、実際のAI・IoT活用のポイントを説明いたします。

本セミナーでは、樹脂流動解析ツールを現場で有効活用するための正しい知識と実践ノウハウを、樹脂流動解析の立ち上げ・運用に長年携わってきた講師が解説いたします。

本セミナーでは、樹脂流動解析の基礎から応用まで、樹脂流動解析を活用してきた実体験を基に、分かり易く解説いたします。

本セミナーでは、樹脂流動の基礎から解説し、Microsoft Excelを利用した非ニュートン樹脂流動解析を実習を交えて習得していただきます。

本セミナーでは、評価が難しい高粒子濃度のスラリーや多成分系のスラリーについて基礎から解説し、リチウムイオン電池正極材料スラリーを例に評価法、製品特性の予測・制御について詳解いたします。