技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
物体認識のセミナー・研修・出版物
3次元物体認識とその応用
2014年11月17日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは画像から3次元情報を復元するための技法の概要、単眼カメラからの3次元復元技術として,照度差ステレオやSFS (Shape-from-Shading) を基礎とした柔軟な形状復元技術と画像生成技術としての計算フォトグラフィの基礎技術について解説し、3次元CAD入力,医療・工業内視鏡画像への3次元復元,曲面認識技術,走査型電子顕微鏡画像や電子基板欠陥検査・分類の取り組みについて詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識
2014年9月26日(金) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2014年5月23日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開
2014年4月14日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、安全運転支援に必要なセンシングアルゴリズムの基礎理論から、自動運転のような更に一歩先のシステムに必要な応用技術についてわかりやすく丁寧に解説を行います。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2014年1月24日(金) 10時30分
～
2013年1月24日(木) 16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2013年12月11日(水) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
センサフュージョン
2013年12月9日(月) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、安全運転支援に必要なセンシングアルゴリズムの基礎理論から、自動運転のような更に一歩先のシステムに必要な応用技術についてわかりやすく丁寧に解説を行います。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2013年4月11日(木) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2013年1月29日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
物体追跡 (Object Tracking) 技術の基礎と今後の動向
2012年11月13日(火) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
物体追跡技術の基礎と今後の動向
2012年5月11日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
3次元物体認識とその応用
2012年3月27日(火) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、3次元復元技術・移動物体追跡の基礎から解説し、精度の高い物体追跡を実現するためのポイントについて詳解いたします。
移動物体認識のための特徴抽出法と判定アルゴリズムのポイント解説
2012年3月13日(火) 10時00分
～
17時00分
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本セミナーでは、移動物体認識の基礎から解説し、物体追跡の手法と特徴について事例を交えて詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2012年3月6日(火) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。
物体検出・物体追跡技術の基礎と今後の動向
2011年12月16日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、物体検出・物体認識の基礎から解説し、検出対象ごとに適した特徴量、効率的な探索・学習について詳解いたします。
コンピュテーショナルフォトグラフィ応用編
2011年10月27日(木) 11時00分
～
17時00分
東京都 開催
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本セミナーでは、コンピュテーショナルフォトグラフィの基礎から解説し、従来では不可能であった「撮影後にピントを合わせる」「画像からブレやボケを除去する」といった機能を実現するための技術と今後の展望について詳解いたします。
3次元形状復元と移動物体追跡技術
2011年10月21日(金) 10時30分
～
16時30分
東京都 開催
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本セミナーでは、3次元復元技術・移動物体追跡の基礎から解説し、精度の高い物体追跡を実現するためのポイントについて詳解いたします。
画像局所特徴量と統計的学習手法の組み合わせによる物体認識
2011年6月23日(木) 10時00分
～
17時00分
東京都 開催
会場 開催
本セミナーでは、 SIFT や HOG を中心とした画像局所特徴量と、統計的学習手法 AdaBoost との組み合わせによる物体認識について実践的かつ、平易に詳解いたします。
