技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

生成AIを活用した発明の言語化と国内・国際特許出願の進め方

生成AIを活用した発明の言語化と国内・国際特許出願の進め方

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
  • アーカイブ配信セミナーに申し込む

    • 概要

    本セミナーでは、生成AIを活用した発明・特許出願について取り上げ、実施形態・変形例・数値限定を網羅的に展開するプロンプト設計、引用文献の分析、反論ロジックをAIで構築する方法、特許調査から明細書・請求項の起草、国内・国際出願まで全工程を実演を交えて解説いたします。

    配信期間

    • 2026年10月23日(金) 10時30分 ～ 2026年11月2日(月) 16時30分

    お申し込みの締切日

    • 2026年10月23日(金) 10時30分

    プログラム

    　中小企業にとって特許は事業の生命線である一方、弁理士費用や専門知識の壁から出願を諦める例も少なくない。講師は自社のデジタルチャンバラ「Cyber KASSEN」とデジタルモルック「Cyber MOLKKY」で、生成AIを活用し、発明の言語化から明細書・請求項の起草、拒絶理由対応、分割出願、ePCTによる国際出願までを弁理士に依頼せず自走してきた。
    　本講演ではその実例と失敗談に基づき全工程を実演を交えて体系的に解説し、研究者・開発者が自ら高品質な特許出願を低コストで実現する手順と勘所を提供する。

    1. イントロダクション:生成AIは特許実務をどこまで変えるか
      1. 中小企業・研究開発現場における知財の壁
        • 費用
        • 時間
        • 専門性
      2. 生成AIが担える範囲の全体地図
        • 調査
        • 起草
        • 中間対応
        • 国際出願とその限界
      3. 講師の実例概要
        • デジタルチャンバラ「Cyber KASSEN」・デジタルモルック「Cyber MOLKKY」を弁理士に依頼せず権利化した全記録 (国内出願〜拒絶対応〜PCT)
    2. 発明の言語化と先行技術調査
      1. 頭の中のアイデアをAIとの対話で「構成要件」へ変換する手法
      2. 実施形態・変形例・数値限定をAIで網羅的に展開するプロンプト設計
      3. 【実演】生成AIによる発明ヒアリングから請求項ドラフト生成まで
      4. 生成AIによる先行技術調査の実際と、裏取り・検証を仕組み化する方法
    3. 明細書・請求項の起草
      1. 明細書ドラフティング
        • AI起草と人間レビューの役割分担・品質管理
      2. 請求項設計の基本
        • 独立項・従属項の階層と「広さ」と「通りやすさ」のバランス
      3. 競合の回避設計を先回りする
        • 抜け道の洗い出しとクレームでの封じ方
      4. 製品実装と権利範囲の整合
        • 実装とクレームのズレを防ぐ照合の実務 (失敗談を含む)
      5. 出願書類の仕上げ
        • 様式・図面・要約書作成の効率化
    4. 国内出願と中間対応の実務
      1. 本人出願の手順と費用
        • 電子出願の実際
        • 書面出願の実際
      2. 拒絶理由通知の読み解き
        • 引用文献の分析と反論ロジックのAIによる構築
      3. 補正案の設計
        • 「新規事項」の落とし穴と限定的減縮の考え方
      4. 方式面のつまずき
        • 書式不備・手続補正指令の実例と対処
      5. 分割出願の戦略的活用
        • 権利範囲の拡張と新用途への展開
      6. FTO (他社特許クリアランス) 調査
        • AIによる網羅調査と設計ガードレールの作り方
    5. 国際特許出願 (PCT) への挑戦
      1. 国際出願の判断基準
        • 市場性
        • コスト
        • 自社公開のタイミング
      2. 国内優先権による強化出願と「1年期限」の管理
      3. ePCTによる自力PCT出願
        • アカウント作成から電子提出までの全手順 (Cyber MOLKKYの実例)
      4. 国際出願の書式要件 (附属書F) のつまずきポイントと解決策
      5. 費用を抑える制度活用
        • 中小企業向け手数料軽減・減免・還付請求の実務
    6. 運用の留意点と展望
      1. 生成AI活用の留意点
        • ハルシネーション検証
        • 機密情報管理
        • 弁理士との使い分け
      2. まとめ
        • 明日から始める「生成AI×知財」自走のロードマップ
      • 質疑応答
    ページのトップヘ

    講師

    ページのトップヘ

    主催

    株式会社 技術情報協会
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
    複数名
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

    複数名同時受講割引について

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
      • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
      • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
    • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 他の割引は併用できません。

    アカデミック割引

    • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

    日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

    • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
    • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
    • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
    • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
    • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
    • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

    アーカイブ配信セミナー

    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
    • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
    • 視聴期間は2026年10月23日〜11月2日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
    • セミナー資料は別途、送付いたします。
  • アーカイブ配信セミナーに申し込む
    • ページのトップヘ

    これから開催される関連セミナー

    開始日時 会場 開催方法
    2026/9/28 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
    2026/9/28 FMEA・FTAの考え方、実施手順と事例 オンライン
    2026/9/28 賢くなった生成AIによる特許調査・権利化・知財業務の高度化 オンライン
    2026/9/28 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
    2026/9/28 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
    2026/9/28 AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践 オンライン
    2026/9/28 AI活用を活用した組立評価 (DFA) によるコストダウン研修 オンライン
    2026/9/29 生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 オンライン
    2026/9/29 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
    2026/9/29 生成AI・AIを活用した暗黙知の言語化と技術・技能伝承への応用 オンライン
    2026/9/29 賢くなった生成AIによる特許調査・権利化・知財業務の高度化 オンライン
    2026/9/29 研究開発現場の失敗事例・判例から学ぶ知財・特許トラブルとリスクマネジメント オンライン
    2026/9/29 成果につながる仕事を見極める業務可視化・時間管理・選択と集中 実践講座 オンライン
    2026/9/29 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 オンライン
    2026/9/30 AI画像処理・画像生成技術のための画像品質評価 オンライン
    2026/9/30 データインテグリティ & Part11セミナー オンライン
    2026/9/30 レオロジーを特許・権利化するための基礎科学、測定技術、出願戦略 オンライン
    2026/9/30 生成AIを活用したPythonによる化学プロセス計算の基礎と実践 オンライン
    2026/9/30 戦略策定のための特許マップ作成と活用・運営方法のコツ オンライン
    2026/9/30 中分子医薬品開発にむけた大規模シミュレーションおよび機械学習 (AI) 技術の活用 オンライン
    ページのトップヘ

    関連する出版物

    発行年月
    2011/7/25 ビール4社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/7/15 菓子 技術開発実態分析調査報告書
    2011/7/10 抗癌剤 技術開発実態分析調査報告書
    2011/7/5 カーナビゲーション (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
    2011/6/30 医療機器 技術開発実態分析調査報告書
    2011/6/15 トヨタ、ホンダ、日産3社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/6/10 ガス3社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/5/25 事務用品・什器備品12社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/5/20 セメント業界5社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/5/15 日立グループ11社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/4/15 大手合成繊維7社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/4/10 日本電気 (NEC) 技術開発実態分析調査報告書
    2011/3/20 自動車部品17社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/3/20 有機EL (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
    2011/3/10 花王 (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
    2011/3/1 バッテリー関連技術 技術開発実態分析調査報告書
    2011/2/10 トヨタグループ9社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/2/10 タイヤ4社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/1/20 コンタクトレンズ 技術開発実態分析調査報告書
    2011/1/5 ブリヂストン 技術開発実態分析調査報告書
    ページのトップヘ