技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

侵害予防調査への生成AI活用とその進め方

侵害予防調査への生成AI活用とその進め方

～調査対象の明確化、特許分類・キーワード選定、検索式作成、スクリーニング… / 生成AIの組み込み、効率化と精度向上の両立～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーは、企業の知財・開発担当者を対象に、侵害予防調査 (クリアランス調査) における生成AIの具体的な活用法と実務プロセスを体系的に解説いたします。
従来、多大な時間と専門知識を要した「調査対象の明確化」「特許分類やキーワードの選定」「検索式の作成」「スクリーニング」といった各工程において、生成AIをどのように組み込み、効率化と精度向上を両立させるかを解説いたします。

配信期間

  • 2026年10月6日(火) 10時30分 ～ 2026年10月15日(木) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年10月6日(火) 10時30分

修得知識

  • AIの基礎
  • AIツールの選定基準
  • 実践的な活用フロー
    • 母集団作成
    • クレーム対比
    • ハルシネーション対策
    • 調査精度の検証手法

プログラム

　本セミナーは、企業の知財・開発担当者を対象に、侵害予防調査 (クリアランス調査) における生成AIの具体的な活用法と実務プロセスを1日で体系的に学ぶ講座です。従来、多大な時間と専門知識を要した「調査対象の明確化」「特許分類やキーワードの選定」「検索式の作成」「スクリーニング」といった各工程において、生成AIをどのように組み込み、効率化と精度向上を両立させるかを解説します。
　ハルシネーション対策などのリスク管理、すぐに使える実践的なプロンプト、さらには「業務特化型AIエージェント」による次世代の自動化までを網羅し、知財業務を戦略的業務へとシフトさせるための実践的なノウハウを提供します。

  1. イントロダクション
    • 講師自己紹介
    • 今の生成AIで「できること」と「まだできないこと」
    • クリアランス調査における「見逃し (リスク) 」とAIの親和性について
  2. 生成AIと特許調査ツールの基礎
    1. 生成AIの基礎知識
      • 大規模言語モデル (LLM) の仕組み (確率的な単語予測)
      • 汎用LLMと特許特化型AIの違い
        • ChatGPT
        • Claude
        • Gemini
      • セキュリティとデータ機密保持の基本ルール
    2. AI特許調査ツールの概要と選定
      • 主要ツールの紹介
        • 対話型AI
        • RAG搭載の特許DBなど
      • 選定基準と使い分け方
        • アイデア出し
        • 網羅的スクリーニング
        • 請求項対比
  3. 日常業務への導入 (技術動向・先行技術) と侵害予防調査の基本
    1. 侵害予防調査とは
      • 侵害予防調査 (クリアランス調査) の目的と他の特許調査との違い
    2. 技術動向・先行技術調査への活用
      • 技術ランドスケープの作成補助、課題・解決手段の自動抽出と要約
      • 検索クエリ (キーワード・分類) の生成支援、類似特許のリストアップ
  4. 特許クリアランス調査への生成AI活用プロセス (前編)
    1. 調査対象の明確化と範囲特定
      • 調査対象製品 (イ号物件) の仕様定義:AIによる構成要件分解の自動化
      • リスクに応じた調査範囲の設定
    2. 侵害予防調査の検索式作成
      • 特許分類とキーワードの選定における生成AIの活用
      • 生成AIを活用した検索式作成 (同義語・類義語の効率的な洗い出し)
    3. 調査母集団の作成 (スクリーニング)
      • ノイズ除去の効率化:AIに「関係ない公報」を弾かせるプロンプト技術
      • 注意点:AIによる「足切り」のリスクと、人間が確認すべき境界線
  5. 特許クリアランス調査への生成AI活用プロセス (後編) &リスク管理
    1. クレーム解釈と特許侵害の判断方法
      • 特許請求の範囲 (Claim) の構成要件分節化と「構成要件対比表 (クレームチャート) 」の自動生成
      • 特許侵害の判断方法と充足・非充足の論理構築サポート
    2. ハルシネーション (嘘・幻覚) 対策
      • なぜAIは特許番号や条文を間違えるのか/RAGやGrounding機能の活用
    3. 調査結果の分析と報告書作成
      • 開発部にも伝わる「分かりやすい報告書」のAI生成/回避案のブレスト
    4. 【実践】すぐに使えるプロンプト集
      • 検索式作成、スクリーニング、侵害判断の各プロセスで明日から使える具体的なプロンプト例の紹介
  6. 業務特化型AIエージェントと知財業務の未来
    1. 生成AIを活用した知財業務の高度化
      • 単純作業からの解放と「戦略的業務」へのシフト
      • 社内知財チャットボットの構築事例
    2. 業務特化型AIエージェントを活用した業務効率化
      • AIエージェントとは
        • 指示待ちではなく、自律的に調査・推論・報告を行うAI
      • 次世代のクリアランス調査
        • 自社製品に関連する公開特許を毎朝自動ピックアップする可能性
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 安藤 俊幸 氏
    アジア特許情報研究会 知財情報解析グループ
    グループリーダー
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年10月6日〜15日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/11/27 開発部門、製造部門における原価計算の進め方と生成AIによる原価報告書作成 オンライン
2026/11/27 医薬品ライセンス契約における効果的ドラフティングの基礎と交渉上の重要論点 オンライン
2026/11/27 製造現場DXを支えるAI活用と人・組織の設計 東京都 会場
2026/11/27 生成AIを活用したテクニカルライティングの実践 オンライン
2026/11/27 非構造化データ構造化への手段の選び方と実装のポイント オンライン
2026/11/30 生成AIによる異常検知技術と効率的な学習データの作成 オンライン
2026/11/30 Pythonでのプログラミング実習で学ぶAI創薬 入門講座 オンライン
2026/11/30 特許情報からみた光電融合材料・技術開発戦争 2026 オンライン
2026/11/30 知財業務における生成AIの活用法と選び方、使い分けのポイント オンライン
2026/11/30 晶析プロセスの予測精度を高めるデータ設計とモデル化 オンライン
2026/12/1 説明可能AIで読み解く材料の物性発現機構と材料設計 : 拡張型自由エネルギーモデル オンライン
2026/12/1 改正薬機法の実務を考慮した医療機器の特許戦略<動向/分析と承認申請との関係 オンライン
2026/12/1 AI活用の成功を決定づける製造・産業現場データの前処理、加工、整理の進め方 オンライン
2026/12/2 ChatGPTによる情報収集と新規事業テーマ立案への活用 オンライン
2026/12/2 技術者のための英文テクニカルライティング オンライン
2026/12/3 AIエージェントの基礎とデータ分析に利用するためのポイント オンライン
2026/12/3 生成AIを活用した発明の創出・発掘とその進め方 オンライン
2026/12/3 研究開発部門における開発マーケティングの基礎から実践、AI・未来洞察まで オンライン
2026/12/4 海外文献・特許を読み解くための生成AI活用のポイント オンライン
2026/12/4 開放特許を活用した新製品開発の進め方とコスト削減、ライセンス契約のポイント オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2014/7/25 有機EL〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2014/7/15 化粧品13社〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2014/7/15 化粧品13社〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版)
2014/7/10 芳香剤 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版)
2014/7/10 芳香剤 技術開発実態分析調査報告書
2014/6/1 パテントマップの全知識 (増刷改訂版)
2013/12/20 紙おむつ〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/12/20 紙おむつ〔2014年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2013/10/20 TI〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/10/20 TI〔米国特許版〕 技術開発実態分析調査報告書
2013/9/25 マシニングセンタ 技術開発実態分析調査報告書
2013/9/25 マシニングセンタ 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/8/13 不織布〔2013年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/8/13 不織布〔2013年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2013/7/25 水処理膜 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/7/25 水処理膜 技術開発実態分析調査報告書
2013/7/20 マッサージ機〔2013年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2013/7/20 油圧機器 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/7/20 油圧機器 技術開発実態分析調査報告書
2013/7/20 マッサージ機〔2013年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
ページのトップヘ