技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

新規事業テーマ、アイデア創出における生成AI活用の仕方

新規事業テーマ、アイデア創出における生成AI活用の仕方

～データに基づいた俯瞰的かつ客観的なアイディア創出の仕方 / 生成AIと自社・他社の特許情報、SNSとの組み合わせ～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2025年12月18日(木) 10時30分 ～ 16時15分

プログラム

第1部 新規事業テーマ、アイデア創出におけるBigDataThinkingと生成AIの適用

(2025年12月18日 10:30〜12:00)

　日本の伝統的規範でもある、慣習主義と、協調性は、長期的かつ組織としての競争力の源泉であった。しかし、近年の外部変化の激しい世界では、このような行動様式は、古風で非効率であり、新規の事業やサービスを生み出すためには、負の機能としての側面が浮き彫りになってきた。
　そこで、AIを投入し、データにもとづく俯瞰的かつ客観的なアイディア創出を実施し、組織を活性化させる方法について、事例を交えながら概説を行うことを目的とする。

  1. 新規事業・新規テーマ創出の困難性の背景
  2. 俯瞰的客観的かつ経営視点への転換
  3. 他部署・異論の中での合意形成
  4. AIの原理と活用の限界
  5. AIを用いた改変と改革
  6. Big Data Thinking
  7. 読むから見るへ (Intangible to Tangible)
  8. 空白に商機あり
  9. AIを用いた全自動化への挑戦
  10. まとめ
    • 質疑応答

第2部 新規事業アイデア創出における生成AIの活用と特許情報との組み合わせ方

(2025年12月18日 13:00〜14:30)

　本講演では、生成AIと特許情報を活用して、新しいビジネスの可能性を広げる手法をご紹介します。漠然としたアイデアを具体的な事業へと発展させるためのイノベーションアプローチを取り上げ、時代をリードする技術革新の中で新たな価値を生み出す方法をお伝えします。
　近年、企業規模にかかわらず新規事業の展開が企業成長の鍵となっており、生成AIと特許情報を戦略的に組み合わせることで、曖昧な発想を現実のビジネス機会に変えるプロセスを、具体的な事例を用いて解説します。

  1. 生成AIの登場によって激変するビジネス状況
    1. 生成AIとは何か 〜従来のAIとの違い〜
    2. ビジネスにおける生成AIの活用事例
    3. 生成AIと特許情報の融合がもたらす価値
    4. 今後の社会・業界への影響と展望
  2. 生成AI×特許情報による新規事業アイデア創出テクニック
    1. 新規事業を生み出すための基本ステップ
    2. 特許情報から発想を得る「パクリ」テクニック
    3. 他社の特許情報を活用する方法
    4. 自社の特許情報を再活用する方法
    5. SNSとChatGPTによる潜在ニーズの抽出方法
    6. 事例で学ぶ:特許情報を起点としたアイデアの拡張
  3. 生成AIを活用したR&Dテーマ創出と知財分析支援ツール
    1. 生成AIによる発明文案生成の仕組みと実演
    2. AI特許文書分析サービス「Summaria」の紹介
    3. 特許検索・文案生成ツール「Tokkyo.AI」の使い方
    4. アイデア創出プラットフォーム「ideaflow」の事例
    5. ChatGPT×特許情報で提案書を自動作成する方法
  4. オープンイノベーションの時代における知財戦略
    1. オープンイノベーション活動のプロセスと課題
    2. 連携先の探索における特許情報の活用法
    3. 連携提案書の作成と「価値創造メカニズム」
    4. 特許情報を使って協業候補を効率的に絞り込む方法
    5. INPITなどの支援事例紹介
    • 質疑応答

第3部 新規事業テーマの発掘、アイデア創出へのAIエージェント/生成AI活用のポイント

(2025年12月18日 14:45〜16:15)

　生成AIやAIエージェントは、単なる業務効率化を超え、企業の知的創造力を拡張する「共創パートナー」として進化しています。
　本講演では、アイデア創出・新規事業テーマの発掘に焦点を当て、生成AIの基礎から、コンテキストエンジニアリング、RAG、マルチエージェントなどの先端手法まで、実践的な活用ポイントを解説します。

  1. 生成AI・AIエージェントの最新動向と概念整理
  2. AIエージェントとは何か:自律思考とタスク連携の仕組み
  3. 新規事業創出におけるAIの役割と可能性
  4. 自社データ×AIによる事業アイデアの探索プロセス
  5. コンテキストエンジニアリングとは:AIの“文脈理解”を設計する
  6. 生成AIの出力精度を高める文脈構築とプロンプト設計法
  7. RAG (Retrieval-Augmented Generation) による知識強化型AI活用
  8. 社内ドキュメントや市場情報を活かすRAG実践事例
  9. マルチエージェントによるアイデア創発・評価の自動化
  10. チーム×AIの協働:人間中心の共創プロセス設計
  11. 幻覚・著作権・倫理リスクへの対処とガイドライン
  12. 小さく始めるAI導入:PoC設計と社内展開のステップ
  13. 今後の展望:AIが拓く“共創型イノベーション”の未来
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 中村 達生 氏
    VALUENEX株式会社
    代表取締役 社長執行役員 CEO
  • 加島 広基 氏
    日本橋知的財産総合事務所
    代表弁理士
  • 田本 芳文 氏
    株式会社MatrixFlow
    代表取締役
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/10/23 機械学習を活用したスペクトルデータ解析の基礎と材料研究への応用 オンライン
2026/10/26 基礎から学ぶ生成AIによる業務改善 オンライン
2026/10/27 産業現場への実装を起点としたニューラルネットおよび強化学習の原理と活用方法 オンライン
2026/10/27 設計標準化の実践と仕組みづくり オンライン
2026/10/27 特許実務の理解と、他社特許分析・自社の研究開発・特許出願への活かし方 オンライン
2026/10/27 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 オンライン
2026/10/27 市場の潜在ニーズの見つけ方と製品アイデア・テーマの発想プロセス オンライン
2026/10/27 製造現場における画像処理AIの活用と内製化のポイント オンライン
2026/10/27 AI活用によるイノベーション創造理論プログラム オンライン
2026/10/27 研究開発 (R&D) のためのデータ解析実践 オンライン
2026/10/28 研究開発者・技術者のための因果推論入門 オンライン
2026/10/28 特許実務の理解と、他社特許分析・自社の研究開発・特許出願への活かし方 オンライン
2026/10/28 共同研究開発における契約実務と留意点 オンライン
2026/10/28 製造現場における画像処理AIの活用と内製化のポイント オンライン
2026/10/28 研究開発 (R&D) のためのデータ解析実践 オンライン
2026/10/29 半導体製造プロセスと機械学習・深層学習 (AI) の活用 オンライン
2026/10/30 技術者・研究者のための成果につながるR&Dテーマの選び方 オンライン
2026/10/30 抗体医薬品における特許戦略 (アミノ酸配列の特定範囲、機能的クレーム有効性など) と 侵害回避・特許調査方法 オンライン
2026/10/30 生成AIの活用を含めた費用対効果評価 オンライン
2026/10/30 諸外国における数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と出願のポイント オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/4/15 Intel 【米国特許版】 技術開発実態分析調査報告書
2012/4/10 電動アシスト自転車 技術開発実態分析調査報告書
2012/4/5 非鉄金属10社 技術開発実態分析調査報告書
2012/3/30 火力発電 技術開発実態分析調査報告書
2012/3/25 スマートグリッド 技術開発実態分析調査報告書
2012/3/15 車載用電池 技術開発実態分析調査報告書
2012/3/10 中堅電子部品12社 技術開発実態分析調査報告書
2012/3/5 育毛剤・発毛剤 技術開発実態分析調査報告書
2012/2/29 造船・重機6社 技術開発実態分析調査報告書
2012/2/25 断熱材 技術開発実態分析調査報告書
2012/2/25 フォトレジスト 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/30 省エネ住宅 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/25 火災警報器 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/25 炭素繊維大手3社 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/20 燃料電池【2012年版】 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/20 LED照明 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/15 光学フィルム 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/15 免震・制震・耐震技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/10 放電加工機 技術開発実態分析調査報告書
ページのトップヘ