技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、ベイズ最適化について取り上げ、ベイズ最適化の基礎について解説いたします。
また、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介いたします。
製造業をはじめとする様々な実応用の場において、実験工程 (計画) を効率化することは重要な課題である。近年、機械学習・AIを用いたベイズ最適化と呼ばれる適応的実験計画法が盛んに開発されており、ベイズ最適化によって様々な実験工程の効率化が達成されている。一方で、実応用上は実験工程の一部の実験変数が制御できないもとで、制御可能変数を最適化しなければならないケースも多く、この場合は通常のベイズ最適化を直接適用することができない。
本セミナーでは、はじめにベイズ最適化の基礎について概説する。次いで、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介する。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/11/15 | Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント | オンライン | |
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2024/11/25 | Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント | オンライン | |
2024/11/28 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
2024/11/29 | Quality by Designのための実験計画法 | オンライン | |
2025/2/14 | 実験計画法 (3日間) | オンライン | |
2025/2/14 | 実験計画法 (1) | オンライン | |
2025/2/17 | 実験計画法 (2) | オンライン | |
2025/2/21 | 実験計画法 (3) | オンライン |
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |