技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。
深層学習は高精度な認識・分類などを実現できる有効な手段ですが、深層回路で行なわれている処理 (判断根拠や機序) を人が理解することができないため、説明が求められる場面で使い辛いという課題があります。このため、特にブラックボックス系の機械学習を説明する説明可能AI (XAI:eXplainable AI) が利用され始めています。XAI によって機械の判断や挙動を人が理解できるようになると、過去の事例以外の人の事前知識を機械側に与えたくなります。これによって、人と機械の間で知識を授受する「対話」が生じ、人と機械の知能が共に進化する共進化AI (CAI:Co-evolutonal AI) が生まれました。今後はさらにその傾向が強まり、人がAIを教育し、場合によっては躾けることで人との共生に適した信頼できるAIへと発展させる必要があります。
本セミナーでは、現在利用されている深層学習を取り巻く課題と、人との対話を中心とした次世代のAIについて、数式は極力使わずに平易に解説します。企業の業務へのAIの導入・活用方法についても触れます。現世代および次世代のAIについてご関心がおありの方々は奮ってご参加下さい。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/4/25 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
2025/4/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
2025/4/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
2025/4/30 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門 | オンライン | |
2025/5/7 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
2025/5/7 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント | オンライン | |
2025/5/13 | 異常検知への生成AI活用と判断の標準化、高精度化 | オンライン | |
2025/5/15 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
2025/5/16 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
2025/5/19 | AI分野における特許戦略 | オンライン | |
2025/5/20 | マテリアルズインフォマティクス・第一原理計算の基礎と材料研究への応用 | オンライン | |
2025/5/22 | 実績ありの製造業AI活用ノウハウ | オンライン | |
2025/5/23 | AI分野における特許戦略 | オンライン | |
2025/5/28 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
2025/6/4 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
2025/6/5 | 汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2025/6/6 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
2025/6/6 | AI利活用におけるEU AI法の影響と今後の課題 | オンライン | |
2025/6/9 | 時系列データによる将来予測、異常検知への応用 | オンライン | |
2025/6/13 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン |
発行年月 | |
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1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |