技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。
深層学習は高精度な認識・分類などを実現できる有効な手段ですが、深層回路で行なわれている処理 (判断根拠や機序) を人が理解することができないため、説明が求められる場面で使い辛いという課題があります。このため、特にブラックボックス系の機械学習を説明する説明可能AI (XAI:eXplainable AI) が利用され始めています。XAI によって機械の判断や挙動を人が理解できるようになると、過去の事例以外の人の事前知識を機械側に与えたくなります。これによって、人と機械の間で知識を授受する「対話」が生じ、人と機械の知能が共に進化する共進化AI (CAI:Co-evolutonal AI) が生まれました。今後はさらにその傾向が強まり、人がAIを教育し、場合によっては躾けることで人との共生に適した信頼できるAIへと発展させる必要があります。
本セミナーでは、現在利用されている深層学習を取り巻く課題と、人との対話を中心とした次世代のAIについて、数式は極力使わずに平易に解説します。企業の業務へのAIの導入・活用方法についても触れます。現世代および次世代のAIについてご関心がおありの方々は奮ってご参加下さい。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/12/4 | 機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画 | オンライン | |
| 2024/12/9 | AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 | オンライン | |
| 2024/12/10 | ChatGPTを正しく理解して業務に有効活用するノウハウ | オンライン | |
| 2024/12/11 | AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術 | オンライン | |
| 2024/12/11 | 機械学習のためのデータ前処理技術とノウハウ | オンライン | |
| 2024/12/12 | ライトフィールド技術の原理と応用および最新技術動向 | オンライン | |
| 2024/12/13 | AI/生成AIを活用した研究開発の意思決定と評価軸の考え方 | オンライン | |
| 2024/12/13 | AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術 | オンライン | |
| 2024/12/13 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
| 2024/12/13 | AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 | オンライン | |
| 2024/12/16 | 1日で分かるVisual SLAMの基礎 | オンライン | |
| 2024/12/16 | AI機械学習の活用・導入のためにこれだけは押さえておきたい数学 超入門 2日間セミナー | オンライン | |
| 2024/12/16 | AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門 | オンライン | |
| 2024/12/16 | 少ないデータによる異常検知技術の導入と活用方法 | オンライン | |
| 2024/12/17 | 少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略 | オンライン | |
| 2024/12/17 | 進化計算を利用した多目的最適化技術とその応用 | オンライン | |
| 2024/12/20 | 機械学習のためのデータ前処理技術とノウハウ | オンライン | |
| 2024/12/23 | AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門 | オンライン | |
| 2024/12/23 | ディープラーニングに基づく外観検査AI技術 | オンライン | |
| 2024/12/25 | ディジタル信号処理による雑音の低減/除去、ノイズキャンセリング技術とその応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
| 1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
| 1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
| 1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |