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時系列データの分析の基礎と応用

時系列データの分析の基礎と応用

~網羅的に基礎的事項から最先端の応用を解説~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、時系列データの分析について網羅的に解説し、基礎的事項から最先端の応用までをカバーして詳解いたします。

開催日

  • 2024年8月26日(月) 10時00分 16時00分

プログラム

 本講座では、内容の理解を深めて頂くことを前提に、時系列データの分析について網羅的に解説します。前半後半として基礎編と応用編に大きく分け、基礎的事項から最先端の応用までをカバーします。
 基礎編では、時系列データの例からはじめ、実際に処理することを前提にディジタル信号処理で必要とされる技術を紹介します。そして、統計的処理に発展し、時系列データ分析の基礎を把握し、現在広く用いられているスペクトル分析の方法を網羅します。また、様々な性質のデータへの対応を考慮して、時変性対策法や平滑化、予測などが可能なカルマンフィルタ等についても言及します。
 応用編では、実際に主流となっているスペクトル解析のパラメトリック法を適用する場合に遭遇する問題を指摘し、その解決方法やより良い結果を得るためのノウハウを細部まで解説します。そして、様々な時系列データの応用例を紹介した後、有力な一つの拡張法として高次統計量について発展します。また、一括処理と適応処理の両面からの検討を要する場合があることから、最後に適応フィルタについてその概念と利用の仕方、最近の研究動向などを説明します。

  1. 時系列データの分析:基礎編
    1. 時系列データ
      1. 時系列データの例
      2. 前処理の必要性
    2. 信号処理の基礎
      1. サンプリングと離散時間信号
      2. ディジタルフィルタリング
      3. 離散時間フーリエ変換と離散フーリエ変換
      4. 高速フーリエ変換と実際の利用
    3. 統計的処理の基礎
      1. 定常性と非定常性
      2. 1次統計量と2次統計量
      3. 自己相関関数とパワースペクトル
      4. フィルタモデルでの入出力関係
    4. スペクトル解析
      1. ノンパラメトリック法、パラメトリック法、部分空間法の分類
      2. モデル当てはめ
        • ARモデル
        • MAモデル
        • ARMAモデル
        • ARIMAモデル
        • SARIMAモデル
      3. 次数決定
        • FPE
        • AIC
        • MDL
    5. スペクトル解析の広がり
      1. 時変データ分析
      2. カルマンフィルタ
      3. 多変量解析
  2. 時系列データの分析:応用編
    1. 線形予測分析の実際
      1. 自己相関法の計算
      2. 共分散法の計算
      3. 改良共分散法の計算
    2. 考慮すべき問題点と解決方法
      1. 窓関数の選択
      2. 入力信号依存性
      3. 推定方法の選択
    3. 応用例
      1. 音応用
      2. 画像応用
      3. 通信応用
      4. 経済データ応用
      5. 地質データ応用
    4. 高次統計量
      1. 2次統計量と高次統計量
      2. 高次統計量とフィルタモデル
      3. 高次統計量の利用例
        • 音利用
        • 通信利用等
    5. 適応フィルタ
      1. 適応アルゴリズム
      2. 実際の応用例
      3. 先端の研究紹介
    • 質疑応答

講師

  • 島村 徹也
    埼玉大学 大学院 理工学研究科
    教授 / 情報メディア基盤センター長

主催

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お問い合わせ

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受講料

1名様
: 36,200円 (税別) / 39,820円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

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  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
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  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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