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生成AIの社内構築とR&D業務効率化への活用

生成AIの社内構築とR&D業務効率化への活用

～ 「データ収集、保存」フォームの設計や「データ処理、整形、分析」機能の付与、 組織活用を円滑化する「データの可視化、検索、共有」の工夫～
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開催日

  • 2023年12月5日(火) 10時50分 ～ 16時15分

プログラム

第1部 ChatGPTを使うメリット及びその影響と想定すべき法的リスク

(2023年12月5日 10:50〜12:00)

　ChatGPTなどの大規模言語モデル (LLM) は AIの大きな進歩である。学習したデータをもとに文章にしてソリューションを提供することをさも簡単に当たり前にように行う。国家レベルではもちろん、企業レベルでもChatGPTなどの大規模言語モデル (LLM) を、業務効率化のために活用することが競争優位を獲得するために不可欠となっている。しかし一方で、ChatGPTなどの活用は、第三者へのデータ供給や個人情報保護などにおいて様々な課題が発生すると想定されている。
　そこで、適切なルールを整備し、明確で安全な利用ができる環境を整えることが求められているChatGPTを使うメリット及びその影響と想定すべき法的リスクについて説明する。GPTの使用があることを前提にお話しするので、事前に使用してみて下さい。質疑応答などを中心にお話しできたら良いと考えております。

  1. はじめに
    • 近年の大規模言語モデル (LLM) 技術の発展
  2. なぜ ChatGPT を使うのか
  3. ChatGPT を使う際のリスクはどんなものか
    • 質疑応答
  • 関係著述 「ChatGPTの社内利用に伴う法的リスク・対応」 (ビジネス法務 2023年7月号)

第2部 R&D部門での生成AI活用と社内構築の仕方

(2023年12月5日 13:00〜14:30)

　これまで、社内、拠点、装置などからのデータ収集とその自動化、そしてデータベース化が進展し、これを基盤にビジネスインテリジェンス (BI) ツールを活用した分析やデータマート、機械学習による予測が行われています。しかし、近年ではこの収集されたデータを新たな方法で活用し、個々の企業に適した生成AIを開発することが注目されています。これにより、これまでの分析や予測業務に加え、社内の知識共有、マーケティング、データ解析、過去のプロジェクトや資料からの提案資料作成、検索など、多岐にわたる業務に活用され、業務効率化とスピードアップが更に進化し、人間は専門的なタスクに専念することが可能となります。
　本講演では、生成AIの活用事例も含めご紹介します。

  1. データの進化とビジネスインテリジェンス
    1. データ収集と自動化の進展
    2. データベース化とBIツールの活用
    3. ビジネスインテリジェンスの重要性
  2. 生成AIの基本概念
    1. 機械学習との比較
    2. 生成AIの原理と応用
  3. 生成AIの実践事例
    1. 企業独自の生成AI開発事例
    2. 生成AIの活用領域
    3. 成功事例とその効果
  4. 未来への展望と可能性
    1. 生成AIの将来性と進化
    2. 人間とAIの共同作業
    3. 専門的なタスクへの専念と業務効率化
    • 質疑応答

第3部 生成AIの活用基盤構築と大規模言語モデル開発の要諦

(2023年12月5日 14:45〜16:15)

　生成AIの急速な進化は、ビジネスに革新的な変化をもたらしている一方、効果的な業務活用の方法に悩む方も少なくありません。生成AIの価値を最大限に活かすためには、「どの業務に活用し」「どう投資対効果を計り」「今後どう拡張させていくのか」など、業務適用に向けた試行錯誤が必要となります。
　本講演では、NECの生成AIへの取り組みと社内での活用事例をご紹介します。さらに、NECが開発した大規模言語モデル (LLM) にも触れ、より具体的な生成AIの業務活用の要諦に迫ります。

  1. はじめに
    1. 講演の概要
    2. NECの生成AI技術への取り組み
  2. 社内での生成AI活用
    1. 社内業務活用の取り組み
    2. 社内活用環境の整備
    3. 活用事例紹介
    4. 情報発信と社内コミュニティ
  3. R&D部門での生成AI活用
    1. 調査業務
    2. 研究業務
  4. NEC開発の大規模言語モデル (LLM)
    1. LLMの開発と目指すポジション
    2. 開発の裏側
    3. AIスパコン
    4. NECの自然言語処理技術
    • 質疑応答
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講師

  • 角田 進二 氏
    赤坂国際法律会計事務所
    所長, 弁護士・弁理士
  • 森 一樹 氏
    EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社
    マネージャー
  • 世良 拓也 氏
    日本電気 株式会社 NEC Generative AI Hub
    クリエイティブリード
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
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受講料

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: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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