技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

生成AI・ChatGPT活用と法的留意点

生成AI・ChatGPT活用と法的留意点

～精度が高く、望ましい結果を出力させるための質問 (プロンプト) 方法 / 自社データを使った追加学習、社内ルールの作り方 / GPT・LLMの活用パターンとリスク / 事例を交えて詳解～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2023年11月7日(火) 10時30分 ～ 16時15分

修得知識

  • 精度が高く、望ましい結果を出力させるためのプロンプト
  • 自社データを使った追加学習、社内ルールの作り方
  • GPT・LLMの活用パターンとリスク
  • 生成AI・ChatGPTの活用事例

プログラム

第1部 生成AI・ChatGPTを利用する際の法的問題点と対応策

(2023年11月7日 10:30〜14:30) ※途中、お昼休憩を挟みます

　2022年11月にChatGPTが登場したことを契機に、生成AIを業務に活用する動きが加速しています。生成AIの活用は、業務の効率化や生産性の向上などに大きなメリットがある一方で、法的なリスクも伴います。それらのリスクをしっかりと理解し、適切な対策を講じることは、企業にとって重要な課題となります。しかし、メリットを享受しつつ法的なリスクを回避するためには、技術面と法律面をともに理解する必要があります。
　本講座では、生成AIが回答を生成する仕組みや活用方法をデモを交えて解説した上で、具体的な法的リスクとその対応策を、場面ごとに詳しく分かりやすく解説します。

  1. 生成AI・ChatGPTとは
    1. どのような仕組みで「それらしい」文章を生成しているのか?
    2. 上手い「質問」 (プロンプト) の入力による積極的な活用 (プロンプト・エンジニアリング)
    3. 自社のデータを使ってChatGPTに回答させることはできるのか (追加学習)
    4. GPTを使って自社内の文書や顧客の質問から類似したものを検索する (近傍検索)
  2. 生成AIを業務で利用する際の法的問題点と対応策
    1. プロンプトに入力する場面1:回答を得る対象として入力する場合
      • 個人情報保護法
      • 著作権法
      • 契約上の秘密保持義務等
    2. プロンプトに入力する場面2:サンプルとして入力する場合
      • 個人情報保護法 (仮名加工情報の活用) 、契約上の秘密保持義務等
    3. 生成AIを使ってプログラミングするケース
      • 著作権法
    4. 追加学習の学習用データとして入力する場面
      • 個人情報保護法
      • 著作権法
      • 契約上の義務
    5. 近傍検索のためにベクトル化し、活用する場面
      • 仮名加工情報の活用
    6. 生成された回答を業務で利用する場面
      • 個人情報保護法
      • 著作権法 (著作権を侵害しないのか? 生成物の権利は主張できるのか?)
      • 商標法、不正競争防止法その他の問題
  3. 社内ルールを作る際のポイント
    1. ルールの作り方
    2. ルールで定めるべきポイント
  4. AIの開発を委託する際の留意点
    1. AIの開発と従来のシステム開発との違い
    2. 契約書レビューの際の留意点
    • 質疑応答

第2部 GPTなど生成AIモデルの利用事例と、考慮すべきリスク

(2023年11月7日 14:45〜16:15)

　GPTやLLM (大規模言語モデル) など、生成AIモデルは革新的な進化を遂げており、各企業競って導入を始めています。しかし、新しい技術の利用には様々なノウハウが必要となります。リッジアイはAI・ディープラーニング技術を活用して経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームで、これまでに先端技術を扱う様々なプロジェクトを成功させてきました。
　「生成AI活用サービス」を通じて見えてきた、生成AIに関する最新の業界の動向と活用方法の事例、そして考慮するべきリスクと対応方法についてご紹介します。

  1. はじめに
  2. Ridge-i 事業紹介
  3. 生成AI活用の現状とリスク
    1. 生成AIのインパクト
    2. 事業会社の動向
    3. GPT・LLMの活用パターン
    4. GPT・LLM活用のリスク
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 影島 広泰 氏
    牛島総合法律事務所
    パートナー 弁護士
  • 柳原 尚史 氏
    株式会社Ridge-i
    代表取締役社長
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/7/21 デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント オンライン
2026/7/21 メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 オンライン
2026/7/21 製造業のための4M管理デジタル化入門 オンライン
2026/7/22 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 オンライン
2026/7/22 プラスチックリサイクルの最新技術動向と実例・技術・連携ポイント オンライン
2026/7/22 製造業のための4M管理デジタル化入門 オンライン
2026/7/22 AIで加速する新規事業開発 実践セミナー オンライン
2026/7/23 共同研究開発契約の実務と重要ポイント、トラブル対策 オンライン
2026/7/23 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 オンライン
2026/7/23 新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ オンライン
2026/7/23 不具合対応未然防止に繋がる設計品質向上とお手軽フロントローディング導入について オンライン
2026/7/23 AI技術を活用した効率的かつ効果的な品質管理方法のアプローチ オンライン
2026/7/24 はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) オンライン
2026/7/24 共同研究開発契約の実務と重要ポイント、トラブル対策 オンライン
2026/7/24 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 オンライン
2026/7/24 AI時代の知財価値評価 オンライン
2026/7/24 生成AIと拓く知財教育の未来 オンライン
2026/7/24 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/7/24 生成AI時代に押さえるべき量子コンピュータの基礎・最新動向と実務応用 オンライン
2026/7/27 生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 オンライン
ページのトップヘ